go get -u github.com/baagee/go-async-log
- 多个日志文件写入:例如错误信息一个文件,测试信息一个文件等
- 日志自动切割:前期支持按小时或者天切割
- 支持批量写入:最小单位为100毫秒,不同的文件可以设置不同的写入频率(周期性写入,程序挂掉的时候最多可能会丢一个周期的数据,重要数据不能采用该方式
- 同时支持实时写入文件,使用文件系统缓存(只要系统不挂,就不会有问题)
- 错误等级实现
- 可以写入json数据
- 时间格式采用
RFC3339
,格式如2006-01-02T15:04:05Z07:00
- 支持按概率写log
- 文件名
- 日志记录的等级
- 自动切割周期:默认按小时
- 批量写入周期:默认每秒写入一次
- 异常等级:
- 是否需要Flags:默认需要
普通写入日志文件
lf := asyncLog.NewLogFile("/tmp/test.log")
// 设置按天切割文件,如果默认则是按小时
lf.SetRotate(asyncLog.RotateDate)
lf.SetProbability(0.5) // 设置写log的概率,默认全部都写入
_ = lf.Write("lf: hello world")
// 注意:因为是每秒写入一次,所以这里需要暂停一下
time.Sleep(time.Second * 2)
写入错误等级文件
infoFile := asyncLog.NewLevelLog("/tmp/test-info.log", asyncLog.LevelInfo) // 只有Info级别或者以上级别的日志才会被记录
infoFile.SetProbability(0.5) // 设置写log的概率,默认全部都写入
infoFile.Debug("hello world") // 该日志不会写入文件
infoFile.Info("hello world")
infoFile.Error("hello world")
// 需要改变日志写入等级时,例如测试阶段
infoFile.SetLevel(asyncLog.LevelDebug)
time.Sleep(time.Second * 2)
不缓存内容的时候,如果不对文件句柄进行缓存重用,性能是比较低的,如下:(这是旧版本)
# go test -bench=".*"
BenchmarkWrite-4 3000000 444 ns/op
BenchmarkWriteNoCache-4 300000 4400 ns/op
对句柄进行缓存重用之后,性能如下:
BenchmarkWrite-4 3000000 570 ns/op
BenchmarkWriteNoCache-4 1000000 2304 ns/op
结论:对句柄进行缓存,是能大大提升效率的。
性能比github.com/ibbd-dev/go-tools/logfile
至少提升一个数量级