Aktueller Hinweis zur "#ZeroCovid"-Initiative
Auch wenn das Github-Repository den Namen "ZeroCovid" trägt, unterstütze ich nicht die Initiative, die eine Stilllegung der Wirtschaft fordert (zero-covid.org). Das Repository ist entstanden, bevor diese Inititative öffentlich wurde.
Mit diesem Python-Skripten kann der Verlauf der gemeldeten Neuinfektionen (nach Meldedatum) sowohl für Gesamtdeutschland als auch auf Landkreisebene dargestellt werden.
Interessanter ist vermutlich die Möglichkeit zur Darstellung von Zukunftsszenarien. Dabei wird einfach ein konstante Reproduktionszahl angenommen, sodass sich ein exponentielles Abfallen der neu gemeldeten Infektionen ergibt.
Die Grundlagen zur Szenarienentwicklung werden ausführlich in zwei Dokumenten erklärt:
- Aktuelle Beschreibung: Vergleich verschiedener Definitionen für die Reproduktionszahl
- Beschreibung für eine frühere Berechnungs-Methode: Hintergründe zu der Szenarienentwicklung
Eventuelle Fehler können gerne als Issue gemeldet werden.
Wird jeden Tag um 08:00 Uhr UTC aktualisiert. Die letzten drei Tage werden nicht angezeigt.
Wird jeden Tag um 08:00 Uhr UTC aktualisiert. Die letzten drei Tage werden nicht angezeigt.
Hinweise
Bei den gezeigten Szenarien handelt es sich nicht um Vorhersagen. Sie erlauben allerdings eine Abschätzung, wie schnell Reduktionen von Neuinfektionen prinzipiell möglich wären: Weniger Kontakte in Innenräumen, größere Abstände und weniger Kontakte insgesamt führen zu einem niedrigeren R-Wert.
Beispiel: Hätten Sie bei
R=1zehn Kontakte, hätten Sie fürR=0.9noch neun Kontakte oder einen Kontakt mit Abständen draußen statt in Innenräumen.Mit Verzicht auf einen weiteren Kontakt, erhalten Sie
R=0.8. In diesem Fall werden niedrigere Fallzahlen deutlich schneller erreicht als mitR=0.9.
Bei R=0.7 halbieren sich die Fallzahlen circa jede Woche.
Wird jeden Tag um 08:00 Uhr UTC aktualisiert. Die Szenarien beginnen vier Tage zuvor.