bainingchao
白宁超,工学硕士,现工作于四川省计算机研究院,研究方向是自然语言处理和机器学习。曾参与国家自然基金项目和四川省科技支撑计划等多个省级项目。著有《自然语言处理理论与实战》一书。 自然语言处理与机器学习技术交流QQ群号:436303759 。
微信订阅号:datathinksChengDu
Pinned Repositories
bainingchao.github.io
白宁超的官网
ChatBotCourse
自己动手做聊天机器人教程
CheckArticle
根据余弦相似度算法,利用python语言实现科技项目查重
DataProcess
慕课网公开课:数据预处理
DeepLearning-500-questions
深度学习500问,以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述,以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节,50余万字。由于水平有限,书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作,联系scutjy2015@163.com 版权所有,违权必究 Tan 2018.06
HanLP
自然语言处理 中文分词 词性标注 命名实体识别 依存句法分析 关键词提取 自动摘要 短语提取 拼音 简繁转换
MachineLearning-1
《机器学习实战》一书源码下载
NLP-ML
《自然语言处理理论与实战》一书源码下载
NLP_basis
这是我学习一个NLP教程【2019最新AI 自然语言处理之深度机器学习顶级项目实战课程】做的笔记与代码
PyDataPreprocessing
《Python数据预处理技术与实践》源码下载
bainingchao's Repositories
bainingchao/PyDataPreprocessing
《Python数据预处理技术与实践》源码下载
bainingchao/NLP-ML
《自然语言处理理论与实战》一书源码下载
bainingchao/DataProcess
慕课网公开课:数据预处理
bainingchao/MachineLearning-1
《机器学习实战》一书源码下载
bainingchao/CheckArticle
根据余弦相似度算法,利用python语言实现科技项目查重
bainingchao/ChatBotCourse
自己动手做聊天机器人教程
bainingchao/DeepLearning-500-questions
深度学习500问,以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述,以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节,50余万字。由于水平有限,书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作,联系scutjy2015@163.com 版权所有,违权必究 Tan 2018.06
bainingchao/bainingchao.github.io
白宁超的官网
bainingchao/HanLP
自然语言处理 中文分词 词性标注 命名实体识别 依存句法分析 关键词提取 自动摘要 短语提取 拼音 简繁转换
bainingchao/NLP_basis
这是我学习一个NLP教程【2019最新AI 自然语言处理之深度机器学习顶级项目实战课程】做的笔记与代码
bainingchao/Algorithm_for_Interview-Chinese
Algorithm for Interview(面试算法笔记-中文)
bainingchao/Algorithm_Interview_Notes-Chinese
2018/2019/校招/春招/秋招/算法/机器学习(Machine Learning)/深度学习(Deep Learning)/自然语言处理(NLP)/C/C++/Python/面试笔记
bainingchao/dailyfresh
bainingchao/dailyfresh-B2C
基于B2C的电商平台
bainingchao/DeepInterests
深度有趣
bainingchao/django-polls
django project
bainingchao/imgurl
图床,markdown语法中图片使用
bainingchao/interview_python
关于Python的面试题
bainingchao/jieba
结巴中文分词
bainingchao/MachineLearning
机器学习笔记总结和相关项目源码
bainingchao/nltk
NLTK Source
bainingchao/PHPCallPython
php调用python代码实例
bainingchao/QASystemOnMedicalKG
A tutorial and implement of disease centered Medical knowledge graph and qa system based on it。知识图谱构建,自动问答,基于kg的自动问答。以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱,并以该知识图谱完成自动问答与分析服务。
bainingchao/weiboSA
微博主题搜索分析,上海租房
bainingchao/Z_knowledge_graph
Bulding kg from 0