/paddleseg-tutorial

如何利用PaddleSeg快速地做一个完整的语义分割项目(教学版)

如何利用PaddleSeg做一个完整的项目

PaddleSeg简介

  PaddleSeg是基于PaddlePaddle开发的端到端图像分割开发套件，覆盖了DeepLabv3+, U-Net, ICNet, PSPNet, HRNet, Fast-SCNN等主流分割网络。通过模块化的设计，以配置化方式驱动模型组合，帮助开发者更便捷地完成从训练到部署的全流程图像分割应用。

  文章将以一个例子为说明，来谈如何利用PaddleSeg完成一个项目。

教程

Windows(动态图)

  本项目基于PaddleSeg-develop下的dygraph：链接

  本项目迁移到PaddleSeg最新版下的dygraph也是没有问题的，兼容性好，也无需改动教程，按照教程走下去即可：链接

  (推荐下载)教学使用的所有资料(包括实践中使用的数据集，配置文件等)：资料链接①

  Windows：如何利用PaddleSeg做一个完整的项目(动态图，new)①

  Windows：如何利用PaddleSeg做一个完整的项目(动态图，new)②

  Windows：如何利用PaddleSeg做一个完整的项目(动态图，new)③

Windows(静态图)

  本项目基于PaddleSeg-release-v0.6.0下的pdseg：链接

  本项目迁移到PaddleSeg最新版下的pdseg也是没有问题的，兼容性好，也无需改动教程，按照教程走下去即可：链接

  (推荐下载)教学使用的所有资料(包括实践中使用的数据集，配置文件等)：资料链接②

  Windows：如何利用PaddleSeg做一个完整的项目(静态图)①

  Windows：如何利用PaddleSeg做一个完整的项目(静态图)②

  Windows：如何利用PaddleSeg做一个完整的项目(静态图)③

Linux(基于Ubuntu)

  待更新

关于数据集不得不说的一些小故事

  coco数据集

注意事项

  各位使用的小伙伴们，打开命令行的位置请和教材中的一致喔~

  

关于作者

  • 学校：哈尔滨工业大学(深圳) 大二在读
  • 感兴趣的方向：图像视频、强化学习
  • 个人兴趣：本人比较喜欢有趣的事情，会开源一些有趣的项目，项目简单且适合新手，欢迎大家常来fork
  • 主页：主页
  • 我的公众号：Hello Neural Networks