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Some secret area, but I have no money to set it as private

MCM2014备战指南

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成员:郭安琪(writer)、王绍阳(omnipotent)、卢山(programmer)

目的: 开心就好,享受比赛过程,得不得奖无所谓,美国大学也不怎么看,主要是借助比赛给大家一点学习新知识的动力.下面介绍的材料数量比较多,也和数学**这种数学建模论坛上其他“牛人”推荐的差别较大,学多少没有硬性要求。从程序语言的选择到课程的推荐主要都是我的一些认识和思路,也希望你们能完善补充。

** 口号:数学水平可以没有,逼格不能没有**

  1. 团队协同工具使用介绍

    • 够快云库 URL: www.goukuai.cn
    • 特点:多平台(Mac,PC)兼容的云存储,允许团队合作和版本控制
    • 请接收邮件邀请,下载安装够快云库,查阅团队云库内的资料信息,尝试上传文件和下载文件
    • 云库文件结构
      • 程序、论文、LaTeX三个文件夹,已存放若干学习资料
      • 报名信息.pdf,MCM2014备战指南.pdf
  2. 程序部分

    • 程序语言的选择:Matlab, Python(NumPy), R
    • Matlab部分
    • Python部分
      • Python是一门脚本语言,代码优雅美观,写解析文本类、数据提取类程序方便易行,实现速度快
      • 预计竞赛用途:数据格式批量化处理,基本机器学习算法实现
      • 负责人 卢山
      • 推荐学习材料
        • 机器学习实战(云库/程序/机器学习实战英文原版.pdf)
    • R部分
  3. 论文部分

    • 主要是论文的格式,写作的思路方面的学习.这方面我不是很熟悉,主要靠二位去揣摩
    • 我看了一眼去年论文,数学模型完全不会
    • 去年的论文集和官方杂志已经放在(云库/论文)中,各是一个文件夹
    • 负责人 王绍阳 郭安琪
  4. LaTeX