假如你是数据竞赛的初学者、爱好者，比赛的baseline不仅是比赛思路分享，同时也是一类数据问题的方法总结。本Repo想做的就是将收集并整理并分享各种比赛的baseline方案。
你可能会问为什么是baseline，而不是获胜者的代码分享？相比于获胜者的代码baseline代码都比较简单，容易整理和学习；其次baseline代码更加实用和简洁，适合入门学习。
竞赛日历：http://coggle.club/
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- 竞赛公众号：Coggle数据科学
- 知乎专栏：机器学习理论与数据竞赛实战
每个比赛的详细分享请见competition文件夹；
本届从广告应用场景痛点出发，开设“视频广告秒级语义解析”和“多模态视频广告标签”两大赛道，兼具算法挑战性和商业应用价值。
本届以用户在广告系统中的交互行为作为输入来预测用户的人口统计学属性。
- 互联网舆情企业风险事件的识别和预警, NLP类型比赛
- 保险文本视觉认知问答竞赛, CV/NLP，多模态类型比赛
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- 小学数学应用题自动解题, 规则思路
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- 重点区域人群密度预测, 第1名方案
- 入门注册手册：https://mp.weixin.qq.com/s/NurvUDyGwVC4sSwzEzDrwg
- 高德地图城市交通健康榜：https://report.amap.com/diagnosis/index.do
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- 脑PET图像分析和疾病预测挑战赛算法挑战大赛, CV类型比赛
- 温室温度预测挑战赛, 结构化数据比赛
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- 2020厦门国际银行数创金融杯建模大赛, 第一次打比赛, OTTO Lab, 0.46
- 2019厦门国际银行“数创金融杯”数据建模大赛, yanqiangmiffy, shenxiangzhuang
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- 天池-2020数字**创新大赛—算法赛：智慧海洋建设, 结构化数据比赛
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- 点石-Retention Rate of Baidu Hao Kan APP Users，结构化数据比赛
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