balle-mech/categorize-tweets

ツイートをカテゴリ別に分類するWebアプリ

アプリ名

categorize-tweets

コンセプト

過去のツイートを分析することによりその人の個性がわかる

こだわったポイント

• どんなツイートがどのジャンルに分類されたのか確認できる。
• URLなどの不要なテキスト情報は取り除き学習・予測

ページ画像

公開したアプリの URL

https://cateorize-tweet.azurewebsites.net （CDは導入しているのですが、もしかしたらサーバーが落ちてて繋がらないかもしれません）

ツイートを学習しジャンル分け学習モデルを生成するリポジトリ

• https://github.com/a2c6201/let-Fasttext-learn-tweets

開発環境

開発環境

virtualenv 20.17.0

開発言語

Python 3.10.4

アプリケーション機能

機能一覧

• ツイート分類： TwitterAPIを使用して、アカウントの過去ツイートをカテゴリ別に分類する。
• 分類されたツイート表示： 分類されたツイートを全て表示する。

画面一覧

• 検索画面 ：Twitterアカウント名を入力
• 分類結果画面 ：結果を割合表示
• ツイート表示画面 ：分類されたツイートを全て表示

使用しているAPI,SDK,ライブラリなど

• Twitter API
• fastText(https://fasttext.cc/) (テキスト分類)
• SudachiPy(https://github.com/WorksApplications/SudachiPy ) (文章を単語に分ける)

ローカルでの環境構築手順

.env ファイルを作成し、API key をそれぞれ追加(.env.sample を参照)

ターミナルで以下コマンドを入力し、使用ライブラリをインストール

pip install -r requirements.txt