face-search

项目介绍

基于face_recognition+tensorflow的实现的人脸一对多搜索、提供web接口。

python完成具体的人脸对比搜索服务
Java完成人脸Api的调用并提供对外的web接口

环境需求

若需要部署项目，您需要以下环境：

Java8
mysql
docker
ubuntu(非必需)
redis(非必需)
nginx(非必需)

初始化数据库

创建数据库：db_face_search_service；

使用数据库文件db_face_search_service.sql初始化数据库。

部署Python人脸服务

提供两种方式：

1、安装python依赖运行脚本；

2、使用Docker构建；

修改face_encoding_data_service.py中的mysql数据库连接信息：

db_host = 'localhost'	数据库地址
db_user='root'	数据库账户
db_password = '123456'	数据库密码
db_name = 'db_face_search_service'	数据库名

安装python依赖运行脚本

1、安装gcc(请自行百度)；

2、安装cmake(请自行百度)；

3、安装项目依赖：

请安装requirements.txt中的所有依赖

pip install -r requirement.txt

4、运行 app.py即可。

使用Docker运行(推荐)

使用Docker可以将环境隔离，不得不说，python需要安装的依赖有点多；

Ubuntu安装Docker

其它系统请自行查阅官网；

此处默认您已成功安装Docker；

使用Docker构建镜像:

进入到Dockerfile所在目录

docker build -t <username>/face-search-service:1 -f Dockerfile .

注意后面有个点 < username >表示你的用户名，可以在DockerHub上注册一个账户，后面可以push自己的镜像上去;

运行镜像：

docker run -d --name face-search-service1 -p 5002:5002 --mount type=bind,source=<your local dir>,target=/usr/src/app/model jamesluozhiwei/face-search-service:1

命令中的< your local dir >指你系统的一个目录，用于保存训练模型；

至此，您已经运行了人脸搜索的服务；

使用命令查看日志

docker logs face-search-service1

即可查看python 服务日志，如果没有异常信息则运行成功。

部署Java API服务

修改系统配置：

applicaiton.yml

修改数据库连接信息；
修改邮箱账户信息；
修改python提供的人脸服务地址；
修改redis连接信息；

示例：可以新建一个文件作为profile环境隔离: application-dev.yml

spring:
  redis:
    password: 123456
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/db_face_search_service?useSSL=false&characterEncoding=utf8&serverTimezone=GMT%2B8
    username: root
    password: 123456
  mail:
    default-encoding: UTF-8
    # 生产环境请使用465端口、本地可以使用25端口
    port: 25
    host: smtp.mxhichina.com
    username: xxxxx@xxx.xxx
    password: 123456

使用Idea直接运行或者使用maven打包成jar运行即可。

访问：http://localhost:8080/swagger-ui.html 查看到API。

演示地址：https://ccccyc.cn/face/swagger-ui.html

bao231/face-search