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答题辅助决策：冲顶大会等答题类游戏

答题辅助

这两天冲顶大会直播答题 APP 突然火了起来，萌生了使用截图，文字识别，搜索来做个小辅助的想法。使用文字识别搜索，只能增加准确率，保证不了全对。

非常感谢关注，欢迎大家PR新的想法和优化。

灵感来自：

微信跳一跳辅助

程序员如何玩转《冲顶大会》？

更新日志

• 2018.01.12
  • 修复 windows 命令行颜色乱码，处理一些识别错误
• 2018.01.11
  • 修复搜索可能的乱码等一些问题，多线程加快执行
• 2018.01.10
  • 增加循环，无需重复加载，优化逻辑和显示 来自 issue #7。增加部分手机截图设置
  • 增加了截图传输效率，修改了识别参数，对图像进行灰度转化，去干扰，增加了识别准确率。结果判断使用了三种方式，对不同问题可以参考不同结果。

版本说明

• 谷歌 Tesseract
  • 简单访问浏览器版本
  • 最新版本：本目录
• 百度 OCR 版本：只实现了简单浏览器搜索，参考本目录代码可改

具体做法

1. ADB 获取手机截屏

adb shell screencap -p /sdcard/screenshot.png
adb pull /sdcard/screenshot.png .

2. OCR 识别题目与选项文字

​ 两个方法：

• 谷歌 Tesseract ，安装软件即可，接下来主要使用这个方法
• 百度 OCR ，需要注册百度 API，每天调用次数有限

3. 搜索判断

结果判断方式

1. 直接打开浏览器搜索问题
2. 题目+每个选项都通过搜索引擎搜索，从网页代码中提取搜索结果计数
3. 只用题目进行搜索，统计结果页面代码中包含选项的词频

以下为两个示例结果

参考了 I Hacked HQ Trivia But Here’s How They Can Stop Me

使用步骤 (谷歌 Tesseract)

Android

1. 安装 ADB

windows

下载地址：https://adb.clockworkmod.com/

Mac

使用 brew 进行安装 brew cask install android-platform-tools

安装完后插入安卓设备且安卓已打开 USB 调试模式，终端输入 adb devices ，显示设备号则表示成功。我手上的机子是坚果 pro1，第一次不成功,查看设备管理器有叹号，使用 handshaker 加载驱动后成功，也可以使用豌豆荚之类的试试。

List of devices attached
6934dc33    device

若不成功，可以参考Android 和 iOS 操作步骤进行修改

2. 安装 python 3

3. 安装所需 python 包

命令行： pip install -r requirements.txt

或者

pip install pytesseract
pip install pillow  
pip install requests
pip install colorama

4. 安装 谷歌 Tesseract

Windows下链接： 推荐使用安装版，在安装时选择增加中文简体语言包

• 安装版： https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/tesseract-ocr-setup-3.05.01.exe
• 免安装版： https://github.com/parrot-office/tesseract/releases/download/3.5.1/tesseract-Win64.zip 免安装版需要下载中文语言包，放置到Tesseract的tessdata目录下

其他系统： https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki

5. 修改 common/ocr.py 代码相应目录信息

# win环境
# tesseract 路径
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = 'C:\\Program Files (x86)\\Tesseract-OCR\\tesseract'
# 语言包目录和参数
tessdata_dir_config = '--tessdata-dir "C:\\Program Files (x86)\\Tesseract-OCR\\tessdata" --psm 6'

# mac 环境 记得自己安装训练文件
# tesseract 路径
#pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = '/usr/local/Cellar/tesseract/3.05.01/bin/tesseract'
# 语言包目录和参数
#tessdata_dir_config = '--tessdata-dir "/usr/local/Cellar/tesseract/3.05.01/share/tessdata/" --psm 6'

6. 运行脚本

python GetQuestionTessAndroid.py 会自动识别文字并打开浏览器

注： 可以用 GetImgTool.py 调整题目截取位置 可以到这里查看部分手机截图设置 若屏幕分辨率不同，请在 ocr.py 中自行修改代码即可

# 切割题目和选项位置，左上角坐标和右下角坐标,自行测试分辨率
question_im = image.crop((50, 350, 1000, 560)) # 坚果 pro1
choices_im = image.crop((75, 535, 990, 1150))
# question = img.crop((75, 315, 1167, 789)) # iPhone 7P

IOS

部分朋友成功

• 需要安装 WDA 进行截图，参考
  • iOS 真机如何安装 WebDriverAgent
  • Android 和 iOS 操作步骤
• 安装 python-wda
• 其他步骤相同。
• python GetQuestionTessIos.py

使用步骤 (百度 OCR)

请移步，链接

其它

• Tesseract 参数，若识别有问题可以更改参数解决 https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/blob/master/doc/tesseract.1.asc
• 三种方法可以选择，可以加#注释掉只保留一个方法
• windows 命令行有很多乱码问题，建议使用 cmder 作为命令工具，可以支持 linux 命令

总结

有了 ADB 截图，怕是各种小辅助都可以玩了。python 写小脚本真的很方便。

Next

• 文字识别后 nlp 处理一下关系，然后搜索不同选择结果