No free lunch.
- 线性回归 - logistic回归 - 感知机 - SVM(SMO) - 神经网络
- 决策树 - Adaboost
- kNN - 朴素贝叶斯
- EM - HMM - 条件随机场
- kMeans - PCA
- ROC曲线&AUC值
- Stacking（demo）
参考：《机器学习》周志华 《统计学习方法》李航
| 工具 | 书籍 | 课程 | 比赛 | 框架 |
|---|---|---|---|---|
| scikit-learn | 机器学习实战 | 机器学习/Andrew Ng | Kaggle | Tensorflow |
| XGBoost | 集体智慧编程 | Deep Learning/Andrew Ng | 天池 | keras |
| LightGBM | biendata | PyTorch | ||
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| DataFountain |
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课程：自然语言处理班 - 七月在线 | CS224n
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工具：NLTK | jieba | gensim | NLPIR | word2vec | LDA | BLEU(介绍、使用)
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代码：社交网络语言re |
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开源代码: AI写诗 |
- 课程: CS231n/Feifei Li
- 笔记: chinese-ocr项目 | 《深度卷积网络：原理与实践》读书笔记
- 开源代码: HyperLPR车牌识别 | 中文OCR（定位+识别） | RFBNet(ECCV2018快速目标检测) | AlphaPose(人体姿态估计)
- 笔记：特征工程