Do Web Scraping ao Deploy - Afinando o recomendador do Youtube

O objetivo deste projeto é recriar de uma forma simples o algoritmo de recomendação do Youtube. Inicialmente, nós utilizaremos uma api, o youtube-dl, para extrair as características dos vídeos. A partir destes dados avaliaremos qual o vídeo é mais interessante de acordo com as minhas opiniões.

O que você vai aprender neste projeto:

  • Como funciona os sistemas de recomendação do Youtube.
  • Uma API para realizar a extração das principais features dos vídeos.
  • O que é Active Learning e sua importância para o aprendizado supervisionado.
  • Diferentes algoritmos de classificação.
  • Deploy de um modelo de Machine Learning utilizando Heroku.

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