barquerosanchezdiegoarmando/UNA-Econometrics-I-py

Este es un repositorio con material adicional para la clase del profesor Alexander Amoretti, con el cual los estudiantes puedan trabajar y extender sus conocimientos en Python en el área de la econometría. No obstante es importante aclarar que no es un curso introductorio a Python y es necesario un nivel básico para completar en su totalidad

UNA-Econometrics-I-py

Repositorio explicativo y pseudo-académico para Universidad Nacional de Costa Rica sobre métodos econométricos relevantes empleando la herramienta computacional y lenguaje de programación Python.

La función última del repositorio es brindar al estudiantado un material adicional de calidad con el cual puedan trabajar en paralelo a lo realizado en clase con el profesor Amoretti.

Página Web: https://sites.google.com/est.una.ac.cr/unaeconometricspy/inicio?authuser=0

Profesor Encargado: Alexander Amoretti

Desarrollador: Diego Armando Barquero Sánchez

Continua en desarrollo

Docs-LaTex

Estructura Ejemplo 1.0 Regresión Lineal Simple

• Regresión Lineal Simple.ipynb = Cuaderno con el código y apuntes relevantes.
• datos.xlsx = Datos empleados en el cuaderno, siempre son diferentes sin embargo por practicidad todos los sets se nombraron datos.xlsx

Librerías Empleadas:

• Numpy : https://numpy.org/doc/stable/
• Pandas : https://pandas.pydata.org/docs/getting_started/index.html
• Statsmodels : https://www.statsmodels.org/devel/index.html
• Matplotlib : https://matplotlib.org/stable/gallery/index.html
• Seaborn : https://seaborn.pydata.org/
• Scikit-Learn : https://scikit-learn.org/stable/

Repositorio inspirado en los aportes del profesor Randall Romero al código abierto para ciencias económicas