Este repositorio es una implementación sencilla y anotada de word2vec
Siguiendo el tutorial que se encuentra en esta página: https://towardsdatascience.com/an-implementation-guide-to-word2vec-using-numpy-and-google-sheets-13445eebd281
Que a su vez toma como referencia este otro tutorial: http://mccormickml.com/2016/04/19/word2vec-tutorial-the-skip-gram-model/
Esta implementación de word2vec entrena el modelo con la arquitectura skip-gram usando SGD
- Se han anotado en español todos los pasos y el código
- Se han cambiado algunas funciones para que sean más pythonisticas
- Se ha añadido una función sencilla para guardar el modelo, recuerda que esta implementación no es eficiente, su propósito es ayudar a comprender el funcionamiento de word2vec
numpy