本数据集是从豆瓣网站上爬取的电影短评信息，旨在为数据分析、情感分析、用户行为研究等领域提供有价值的数据资源。数据集包含了发布时间、用户名、短评内容、星级评分以及对短评内容的情感性评分，并根据电影类别进行了分组整理。
数据集的主要内容包括以下字段：
- 发布时间：短评发布在豆瓣上的日期和时间，格式为
YYYY-MM-DD HH:MM:SS。 - 用户名：发表短评的豆瓣用户昵称。
- 短评内容：用户对电影的文字评论，是对电影观感的直接表达。
- 星级评分：用户对电影的星级评价，范围从1星至5星。
- 情感性评分：对短评内容进行情感分析后得出的评分，反映了评论的情感倾向，范围为0到1，0为最消极，1为最积极。
- 数据集以csv文件形式组织，每一行代表一条短评记录，各字段之间以逗号分隔。
- 在data_all文件夹下，包含有所有电影的短评记录。
- 在data文件夹下，为了便于分析和处理，数据集已经按照电影类别进行了分组，每个类别的数据存储在一个单独的文件夹中。
- 该文件夹下包含有result、sorted、origin、image_result四个文件夹。一个电影的各项数据储存在一个以该电影命名的文件中。
- origin中储存有各部电影短评的原始数据。
- sorted中储存有各部电影短评按时间先后进行排序的数据。
- result中储存有各部电影不同星级的短评数量，以及不同星级短评的情感性均值。
- image_result中含有sentiment和star两个文件夹，分别存有各部电影短评的情感评分和星级评分随时间的变化趋势。
- 数据导入：用户可以将数据集导入到各种数据分析工具中，如Excel、Python的Pandas库、R语言等。
- 数据清洗：在使用数据集之前，建议进行必要的数据清洗工作，如去除空值、重复值等。
- 数据分析：用户可以对数据集进行多维度的分析，如情感性评分与星级评分的相关性分析、不同电影类别的短评特点分析等。
- 数据可视化：通过图表等形式直观展示数据分析结果，便于理解和交流。
- 版权声明：本数据集来源于豆瓣网站，仅供学术研究和个人学习使用，严禁用于商业目的。
- 隐私保护：数据集中未包含用户的具体身份信息，但用户在使用过程中仍需遵守相关隐私保护法律法规。
- 数据更新：数据集会定期更新，以反映最新的用户评论情况。
希望本数据集能够为相关领域的研究和应用提供支持，欢迎广大用户提出宝贵的意见和建议，共同促进数据科学的发展。