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키워드 기반 도서 추천 서비스 키북키북

Primary LanguagePythonMIT LicenseMIT

키워드 기반 도서 추천 서비스

contributor

이진희 윤정환 이정은
bebusl dungbik leejeongeun0
🌴 🔥 📖

서비스 설명

해당 서비스, 연관 키워드 기반 도서 추천 서비스는 사용자의 기분과 취향 등을 나타내는 키워드에 밀접하게 연관된 도서를 추천해주는 안드로이드 기반 앱이다.

  1. 사용자에게 입력받은 키워드를 이용하여 도서를 추천한다. 사용자에게 원하는 장르나 취향의 키워드를 입력하게한다. 입력된 키워드는 유사한 키워드를 추출하고 본 키워드와 데이터 베이스에 저장해놓은 정보를 비교하여 연관성이 높은 도서찾는다. 도서의 리뷰에 등록된 키워들를 추출하고, 사용자에게 선호도를 조사하여 최종적인 도서 추천 순위를 사용자에게 제공한다.

  2. 사용자는 키워드들의 선호도를 체크할 수 있다. 입력한 키워드의 도서를 선정하였을 때, 사용자의 의도와 맞지 않은 도서가 선별될 수 있으므로 사용자가 도서의 리뷰에서 추출된 키워드의 선호도를 직접 선택하여 추천 서비스의 정확도와 만족감을 높인다.

샘플

앱화면
20211211_233338

웹화면
web

의존성 및 설치 방법

  • 용량이 큰 파일은 git에 올리지 않았음.
  • 모델( checkpoint-1200 ) 파일은 다운로드 받아서 server/celery/model/ 위치에 넣어주어야 함
  • tfidf 매트릭스 파일도 다운로드받아 sever/celery/model폴더에 넣어주어야 함.
  • .env파일을 server/env파일에 생성해주어야 함.(key 내용 문의 : bebus1998@naver.com)

api server

  • 의존성 
    //for server
"bcryptjs": "^2.4.3",
  "body-parser": "^1.19.0",
  "cookie-parser": "^1.4.5",
  "cors": "^2.8.5",
  "dotenv": "^10.0.0",
  "express": "^4.17.1",
  "jsonwebtoken": "^8.5.1",
  "mongoose": "^6.0.11",
  "nodemon": "^2.0.13",
  "swagger-autogen": "^2.13.0",
  "swagger-ui-express": "^4.1.6"
  
  //for task
  torch==1.8.0
  numpy
  transformers==4.1.1
  tqdm==4.32.1
  emoji
  soynlp
  python-dotenv
  tweepy==3.10.0
  konlpy
  ```
  • 설치방법 
       cd server
   npm i
   cd server/celery
   pip install -r requirements.txt

flutter-app

flutter install

실행방법(development)

api 서버 오픈

cd server
npm i
npm run dev

flutter app 빌드

cd flutter-app
flutter build apk (android)
flutter build ios (ios)

License

The MIT License (MIT)

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