# Projet 9 - "Prédisez la demande en électricité" - Parcours Data Analyst - OpenClassrooms
Le but du projet est de prévoir la consommation électrique sur une année
Jeu de données:
* eCO2mix_RTE_energie_M.csv: Consommation électrique de la France de Janvier 2010 à Mai 2018
* dju_chauffage.csv: Degrès Jour Unifiés pour le chauffage de Janvier 2010 à Mai 2018
* dju_chauffage.csv: Degrès Jour Unifiés pour la climatisation de Janvier 2010 à Mai 2018
A partir du jeu de données, le script va:
-Préparer les données
-Corriger l'effet de la température sur la consommation électrique par régression linéaire
-Désaisonnaliser la consommation électrique par la méthode des moyennes mobiles
-Effectuer une prédiction de la consommation électrique pour la période de Juin 2018 à Juin 2019 avec un modèle dit de Holt-Winters
-Effectuer une prédiction de la consommation électrique pour la période de Juin 2018 à Juin 2019 avec un modèle SARIMA
Il s'agit d'un fichier jupyter notebook en R
Le script va créer des dossiers pour stocker les graphiques
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### Environnement
library(ggplot2)
library(forecast)
library(zoo)
library(latex2exp)
library(caschrono)
library(tseries)
library(astsa)
library(lmtest)
## Auteur
* **Alain Béguin**
En cours de formation à la Data Analyse depuis le 01 septembre 2018
## Remerciements
* Benjamin Marlé, mentors OC
*A tous ceux qui mettent en lignes des ressources de grandes qualités *
## Date
09 Juillet 2019 - Tourcoing