/statistic

Проекты по статистике

Primary LanguageJupyter Notebook

Привет! В этом репозитории я сохраняю проекты по статистическому анализу

Проекты:

Название и ссылка О чем проект Навыки и инструменты
1 Минипроект по множественному регрессионному анализу В проекте я практикую линейную регрессию предсказанием стоимости машин и определением, от каких факторов зависит ценообразование на автомобили. Помимо этого узнаем, какие переменные важны для прогнозирования и насколько хорошо полученная модель описывает данные. Python Pandas NumPy Seaborn Matplotlib statsmodels OLS Regression scipy
2 Минипроект по статистическому анализу набора данных о видеоиграх Предварительный анализ данных (EDA), посмотрим на описательную статистику и визуализация результатов исследований. В проекте я анализирую данные о видеоиграх с объемом продаж более 100 000. Python Pandas NumPy Seaborn Matplotlib
3 Минипроект по анализу результатов AБ-тестов В проекте я работаю с результатами двух тестов приложения по доставке готовых продуктов. В первом тестировали разрешение фотографий блюд в приложении, во втором обновленную кнопку заказа. В проекте я пользуюсь тестами ANOVA, Левена, Шапиро-Уилка, критерий Тьюки Python Pandas NumPy Seaborn Matplotlib однофакторный дисперсионный анализ Anova Шапиро-Уилка многофакторный дисперсионный анализ
4 Минипроект по расчету продуктовых метрик и проверки распределений В проекте я работаю с результатами проведения рекламных кампаний. Логарифмируем значения, визуализируем и проверяем распределения, считаем продуктовые метрики. Python Pandas NumPy Seaborn Matplotlib
5 Минипроект по расчету доверительного интервала и статистических выводов В проекте я работаю с данными аренд велосипедов в Лондоне. Изучаю динамику числа аренд, наличие связи с погодными условиями и выходными, а также объясняю несколько аномалий на графике. Python Pandas Seaborn Matplotlib
6 Минипроект по анализу результатов AB-теста с использованием T-теста Стьюдента В проекте я работаю с данными приложения для курьеров крупной компании по доставке приложений пиццы. В проекте я использую тесты Шапиро-Уилка, T-test, Манна-Уитни. Python Pandas Seaborn Matplotlib scipy statsmodels pingouin normaltest shapiro ttest mannwhitneyu
7 Минипроекты по AБ-тестам В первом проекте я работаю с результатами AБ-тестирования системы рекомендаций приложения по доставке продуктов. Во втором проекте - с результатами AБ-тестирования нового алгоритма для поиска наиболее подходящих анкет в приложении знакомств. В третьем проекте я работаю с данными о такси-компании (uber), которая хочет изучить отток водителей и посмотреть, какие есть различия между водителями, которые покидают сервис, и которые остаются. Python Pandas Seaborn Matplotlib NumPy pingouin scipy chi2 ttest mannwhitneyu lifetime statsmodels kruskal