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Repositório para organizar os conteúdos dados na disciplina de Análise Numérica, pelo professor Vinícius Wasques, na Ilum Escola de Ciência

Primary LanguageJupyter NotebookGNU General Public License v3.0GPL-3.0

Contributors Size Languages Stargazers Forks MIT License ilum


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Repositório de Análise Numérica

Por Isabela Bento Beneti

Bem vindo ao meu repositório de "Análise Numérica", disciplina do terceiro semestre da Ilum Escola de Ciência!

Sumário
  1. Sobre a Disciplina
  2. Progresso do Curso
  3. Contato
  4. Agradecimentos

Sobre a Disciplina

Na disciplina de Análise Numérica, ministrada pelo professor Vinícius Wasques, nós- alunos- somos introduzidos a ideias e conceitos matemáticos que complementam o conteúdo visto nas disciplinas de Equações Diferenciais e Álgebra Linear Computacional nos semestres anteriores.

O foco é explorar alguns recursos computacionais para estudar problemas envolvendo equações diferenciais do ponto de vista numérico. Por isso, decidi criar o presente repositório, a fim de organizar os códigos desenvolvidos ao longo dessa disciplina, que incluem conteúdos de:

  • Sistemas de Números
  • Estudo de Erro
  • Soluções aproximadas de equações
  • Soluções Numéricas para EDOs
  • Integração Numérica
  • Soluções Numéricas para EDPs

O Repositório

Esse repositório foi criado para fins de organização pessoal da estudante. Nele, você encontra o conteúdo da matéria de Análise Numérica dividido em pastas. Nas pastas, está presente a explicação teórica de cada assunto no documento do README, que foi escrito com base no material de aula disponibilizado pelo professor. Além disso, em cada pasta há Jupyter Notebooks com as atividades realizadas em sala de aula, contendo as resoluções dos exercícios propostos em classe.

Caso você queria abrir um dos notebooks em seu aparelho, basta baixar a pasta inteira, para então conseguir abrir.

Ferramentas

As principais ferramentas utilizadas para o meu aprendizado disciplina foram, principalmente, as plataformas Jupyter Notebook, em que escrevi os códigos usando a linguagem Pyhton, o Geogebra, para vizualização de fórmulas e entendimento da análise geométrica dos problemas, e, por fim, o Github.

Rafa-Python Rafa-Python Rafa-Python Rafa-Python

Progresso do Projeto

  • Sistema de Números e Estudo de Erro
    • Representação de Números
    • Aritmética Computacional
    • Tipos de Erros
  • Soluções Aproximadas de Equações
    • Método da Bissecção
    • Método de Newton
    • Método da Secante
    • Método Iterativo do Ponto Fixo
  • Soluções Numéricas para EDOs
    • Método Iterativo de Euler
    • Método Iterativo de Runge-Kutta
  • Intergração Numérica
    • Método do Trapézio (Simples e Composto)
    • Método do Simpson (Simples e Composto)
  • Soluções Numéricas para EDPs
    • Método das Diferenças Finitas

Entre nas pastas Sistema de Números e Estudo de Erro, Soluções Aproximadas de Equações, Soluções Numéricas para EDOs, Integração Numérica e Soluções Numéricas para EDPs para acessar os notebooks e arquivos dos respectivos assuntos com explicações, códigos e resoluções de exercício. Se quiser ver os seus notebooks no seu próprio computador, baixe a pasta inteira para conseguir rodar o código com as imagens.

Contato

Rafa-Python

Agradecimentos

Sem a ajuda dos meus professores e colegas, eu não teria conseguido chegar até aqui e sequer conseguiria completar as tarefas dessa disciplina! Por isso, agradeço especialmente às seguintes pessoas que contribuíram para meu aprendizado em Análise Numérica:

Foto do Prof
Vinícius Wasques (Professor)
Foto do Prof
Ygor Ruas (Colega)
Foto do ga
Gabriel Pereira (Colega)
Foto do Gui
Eduarga Veiga (Colega)
Foto do Gui
João Caramês (Colega)