Présentation pptx sur l'algorithme Random Forest et l'utilisation de la forêt aléatoire pour un problème de régression
Le problème ici est de prédire la consommation de gaz (en millions de gallons) dans 48 des États américains sur la base de la taxe sur l'essence (en cents), du revenu par habitant (en dollars), des autoroutes pavées (en miles) et de la proportion de la population permis de conduire.
Pour résoudre ce problème de régression, nous utiliserons l'algorithme de forêt aléatoire via la bibliothèque Scikit-Learn Python. Nous suivrons le pipeline traditionnel d'apprentissage automatique pour résoudre ce problème. Suivez les étapes mentionnées dans notre notebook **Using_random_forest_for_regression**
Mr. MOUNCIF Hicham |