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【学习复盘完结】小土堆PyTorch深度学习教程：https://www.bilibili.com/video/BV11P411j7bn?share_source=copy_web
土堆视频每个分P对应的代码
- P4 两大学习法宝：xiaotudui/study01
- P7 Dataset类代码实战 xiaotudui/study02
- P8P9 tensorBoard的使用 xiaotudui/study03
- P10P11 transforms的使用 xiaotudui/study04
- P12P13 常见的transforms xiaotudui/study05
- P14 torchvision.dataset xiaotudui/study06
- P15 DataLoader xiaotudui/study07
- P16 nn.Module xiaotudui/study08
- P17 卷积神经网络（CNN） xiaotudui/study09
- P18 卷机层 xiaotudui/study10
- P19 池化层 xiaotudui/study11
- P21 线性层 xiaotudui/study12
- P22 序列Sequential xiaotudui/study13
- P23 损失函数 xiaotudui/study14
- P24 优化器 xiaotudui/study15
- P25 现有模型的修改 xiaotudui/study16
- P26 模型的保存和加载 xiaotudui/study17
- P27-P29 完整模型训练 xiaotudui/study18
- P30-P31 GPU训练加速 xiaotudui/study19
- P32 -P33模型验证 xiaotudui/study20