Ce dépôt contient le code source du site web utilisé pour les resources au tutoriel, disponible à https://cderv.github.io/tuto-quarto-rr-2023/
Configuration de votre environment:
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Téléchargez et installez les dernières versions de R, RStudio et Quarto :
- Une version de R récente (4.2 ou plus) : https://cran.r-project.org
- Dernière version de RStudio (
2023.03.1+446
ou supérieur) : https://posit.co/download/rstudio-desktop - Derniere version de Quarto (
1.3.361
ou supérieur) : https://quarto.org/docs/get-started
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Installez les paquets suivants :
# Pour les exercices (dplyr et ggplot2 devraient être suffisant si vous ne voulez pas tout le tidyverse) pkg_list <- c("rmarkdown", "palmerpenguins", "gt", "tidyverse") # R base install.packages(pkg_list) # ou pak pak::pkg_install(pkg_list)
Si vous préférez avoir les fichiers en local en avance:
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Téléchargez
exercises.zip
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Ce dossier compressé contient les différentes resources qui pourront être utiles pour les exercices. Décompressez-le sur votre bureau ou à un endroit que vous pouvez facilement le localiser sur votre ordinateur. Vous pourrez ainsi simplement copier coller au fil du tutoriel les fichiers dont vous aurez besoin. -
Téléchargez
exemples-correction.zip
.
Il s’agit d’équivalent de corrections aux exercices - Ne pas regarder en avance si vous souhaitez vous exercez vraiment le jour J.
Ce dossier compressé contient les différentes resources servant d’exemples et démonstrations. Décompressez-le sur votre bureau ou à un endroit que vous pouvez facilement le localiser sur votre ordinateur. Vous pourrez ainsi simplement copier coller au fil du tutoriel les fichiers dont vous aurez besoin.
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