OCR_ElectricityMeter

基于text_renderer库，针对电表图像，制作OCR文本图像模拟数据集

环境安装

data：
- bd:存放背景照片
- chars:存放字典txt，注意，这里的字典里面不能有blank
- corpus:语料库-文本txt，chn模式中有相应代码会从中随机提取定长字符串
- fonts:字体文件
- fonts_list:字体文件路径
- list_corpus:列表语料库-文本txt，list模式中有相应代码从中随机提取一行字符串
config:default.yaml文件会配置相关文本生产方式，支持旋转、模糊等数据增强
output:默认图片保存路径
imgs:存放展示效果图片
gists:几何变换等相关代码
libs:代码基础工具库
textrenderer:核心代码
- corpus:
  - chn_corpus.py:读取语料库文件，将其拼接为一个长字符串，然后随机提取一定长度的字符串
  - list_corpus.py:定义读取字符串列表中的一行字符串
tools:
- check_font.py:检查字体
dict_make:字典文件生成代码
elec_data_make:电表相关数据生成
label_index_make:标签修正，将字符标签改为基于字典索引的标签，按比例划分训练集和测试集

以list模式为例，给定一个语料库，每行是希望生成的字符串，每次从中随机提取一行生成文本图像，并给出对应文字标签。