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该仓库尝试整理推荐系统领域的一些经典算法模型
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算法模板,最科学的刷题方式,最快速的刷题路径,你值得拥有~
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Source code and pdf from the book 《深度学习入门-基于Python的理论与实现》,包含源代码和高清PDF(带书签)。
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TensorFlow tutorials and best practices.
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Bayesian Optimization using xgboost and sklearn API
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推荐一个学习C++的方法,适合有一定基础的同学。先读effective c++,一天能搞定(从c转读第二版,从java等转读第三版),然后读google c++ style。再是看leveldb代码(http://t.cn/aYyqjo 多谢@apc2 推荐),Sanjay和Jeff所写,简短完备,非常优美,完美阐述前两者所列的原则。
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a simple lib of machine learning
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An interactive book on deep learning. Much easy, so MXNet. Wow.
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这里收录比较实用的计算机相关技术书籍,可以在短期之内入门的简单实用教程、一些技术网站以及一些写的比较好的博文,欢迎Fork,你也可以通过Pull Request参与编辑。
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Exercises with R language (math+statistics)
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Tensorflow implementation of "Attention-Based Recurrent Neural Network Models for Joint Intent Detection and Slot Filling" (https://arxiv.org/abs/1609.01454)
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一个搜索引擎迷你项目,涉及分词,建倒排索引,网页去重,计算相似度,文本聚类,多进程编程,网络编程,守护进程编写,makefile编写,工程组织等各方面内容
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情感极性分析repository1:基于情感词典、k-NN、Bayes、最大熵、SVM的情感极性分析。
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Dynamic seq2seq in TensorFlow, step by step
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