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学习资源

gan教程

nlp课程：

马萨诸塞大学自然语言处理课程

http://people.cs.umass.edu/~brenocon/inlp2017/

网盘资源

http://vdisk.weibo.com/s/uiPfBB3YSzs8?category_id=0&parents_ref=uiPfBB4ik4nB

快速入门

自然语言处理快速入门

https://www.zhihu.com/question/19895141?sort=created

数据挖掘、机器学习、自然语言处理这三者是什么关系？这几个怎么入门啊？国内到底是阿里还是百度大数据最好？

https://www.zhihu.com/question/26391679

自学过程

先各种课件，加那本自然语言的书，搞清楚自然语言大概都有哪些问题，主要是为了解决什么问题的。
基于某个问题看博士论文，了解来龙去脉。然后follow业界进度。
找各种资源，会议的，期刊的，博客http://52nlp.cn(不是打广告，我不是博主，不过博客真心不错)
微博上关注各种这个领域的大牛，他们有时候会推荐很多有用的资料。
当然，数学之美我也读了，确实不错。

与姚佳讨论学习：

1.分词器、词性标注、句法树
2. 情感分析、文本分类
3. 机器学习：lr （逻辑回归(Logistic Regression)） svm（支持向量机） nb（朴素贝叶斯） hmm（隐马尔科夫模型） crf等（主要关注模型在nlp上的应用）

博客

CSDN，博客园，知乎，quora

用到的数学基础

矩阵计算，数据分析，最优化，数理统计，随机过程，代数，微积分。。。

概率论与数理统计，线性代数，基础的高等数学肯定也是必须的。

现在的自然语言处理很大程度上基于统计的方法，所以机器学习也是必须的，可以基于机器学习方面的资料选择一下需要补充的数学知识的。

就像其它学科一样，自然语言处理也会分为若干子问题，其中的每一个子问题可以用不同的方法来处理（数学的方法或非数学的方法）。

自然语言处理的子问题中，一些问题可以等价为分类问题（文本分类、倾向性分析），还有一些子问题可以等价为序列标注问题（中文分词，信息抽取）。单就前两个子问题而言，了解一些常用的分类器（朴素贝叶斯、SVM、最大熵）相关知识是对文本分类有益的；对于序列标注，隐马尔科夫等概率图模型也是有用的。另外由于自然语言处理常常涉及语言模型的处理，此时一些概率论的基本知识会很重要。

回到楼主的问题来，数学仅仅是工具，还是要由问题来引导方法。我也只能回答“粗略了解或简单实现自然语言处理涉及哪些数学知识”这个问题并在前文给出了我的答案，可是由于自然语言处理的子问题跨度不小，我觉得单列出常用的数学知识是没有太大意义的。

最后推荐一个自然语言处理的博客http://www.52nlp.org/，里面有很多入门或深度的讨论。

其它分享

我平时看过的的一些论文和资料放在OneDrive云上，实时更新，有需要的可以下载，但是OneDrive分享页面在一些网络环境下可能需要科学上网才能打开。

Papers OneDrive(实时更新): https://1drv.ms/f/s!AoG0JX7M-v1hi2YuhRj9F484Y8rF （主要包含深度学习各大领域的经典和主流论文）
Lessons/Blogs/Books OneDrive: https://1drv.ms/f/s!AoG0JX7M-v1hi1n3wCHdDvfQ1_m0 （包含我觉得不错的课程视频、博客和书籍的电子版）

我为上一个优等生互助班整理的资料（包括一些直播课录播）放在网盘上了，已停止更新：

资料网盘：https://pan.baidu.com/s/1skU0xEt
密码：nxnc

我的邮箱：466532329@qq.com 我的GitHub：https://github.com/LeanderLXZ

https://www.cnblogs.com/pinard/p/5970503.html

学习小tips：
遇到问题多提问
论坛答案找起来
做完项目就提交
约个导师来帮你：https://calendly.com/nd101

已经完成5个项目但未看到证书的小伙伴请联系Sherry处理

————————
【学习干货】
Reviewer项目指导：https://leolei.com/ （建议PC端查看）

直播回顾系列：
项目一(神经网络)直播回顾：https://m.qlchat.com/topic/2000000163780713.htm?preview=Y&intoPreview=Y
项目二(图像分类)直播回顾：https://m.qlchat.com/topic/2000000431711321.htm?preview=Y&intoPreview=Y
项目三(生成电视剧剧本)直播回顾：https://m.qlchat.com/topic/2000000540007243.htm?preview=Y&intoPreview=Y
项目四(语言翻译)直播回顾：https://m.qlchat.com/topic/2000000625137260.htm?preview=Y&intoPreview=Y
项目五(生成人脸)直播回顾：https://m.qlchat.com/wechat/page/topic-intro?topicId=2000000671252948&preview=Y&intoPreview=Y

论坛文字指导：
通用常见基本问题http://t.cn/RCvTDzp
P1神经网络常见问题：http://t.cn/RQofmtO
P2图像分类常见问题：http://t.cn/RQofdqi
P3生成电视剧剧本常见问题：http://t.cn/RQofFFE
P4语言翻译常见问题：http://t.cn/RQoIwbl
P5生成人脸常见问题：http://t.cn/RQoIU6V

[万门]45讲人工智能与Python入门课程链接一、16讲人工智能入门：

《人工智能、大数据与复杂系统概论》：

https://st.h5.xiaoe-tech.com/st/9poH1yoVT

《深度学习和神经网络》：

https://st.h5.xiaoe-tech.com/st/9p5tCRYb2

《你不知道的Python》：

https://st.h5.xiaoe-tech.com/st/8pExAAVzN

二、29讲Python入门：

https://h5.xiaoeknow.com/content_page/eyJ0eXBlIjoyLCJyZXNvdXJjZV90eXBlIjozLCJyZXNvdXJjZV9pZCI6InZfNWE1MzQ4YzNhMzZhNl9wVkdESjRYTCIsInByb2R1Y3RfaWQiOiJwXzVhNGM0NTI2OTAxYjFfbHNTOUhrbUYiLCJhcHBfaWQiOiJhcHBncDZFRFYxdzY5MzYifQ

bhb1988/nlp-source