/yolov7_plate

yolov7 车牌检测 车牌识别 中文车牌识别 检测 支持双层车牌 支持12种中文车牌

Primary LanguagePython

yolov7车牌识别算法，支持12种中文车牌类型

1.单行蓝牌 2.单行黄牌 3.新能源车牌 4.白色警用车牌 5 教练车牌 6 武警车牌 7 双层黄牌 8 双层武警 9 使馆车牌 10 港澳牌车 11 双层农用车牌 12 民航车牌

测试demo: 以yolov7-lite-s 为例:

python detect_rec_plate.py --detect_model weights/yolov7-lite-s.pt  --rec_model weights/plate_rec.pth --source imgs --output result

测试文件夹imgs，结果保存再 result 文件夹中

车牌检测训练

  1. 下载数据集： datasets 提取码：pi6c 数据从CCPD和CRPD数据集中选取并转换的 数据集格式为yolo格式：

    label x y w h  pt1x pt1y pt2x pt2y pt3x pt3y pt4x pt4y

    关键点依次是（左上，右上，右下，左下） 坐标都是经过归一化，x,y是中心点除以图片宽高，w,h是框的宽高除以图片宽高，ptx，pty是关键点坐标除以宽高

  2. 修改 data/plate.yaml train和val路径,换成你的数据路径

    train: /your/train/path #修改成你的路径
val: /your/val/path     #修改成你的路径
# number of classes
nc: 2                 #这里用的是2分类，0 单层车牌 1 双层车牌

# class names
names: [ 'single','double']

  3. 训练 以yolov7-lite-s 为例:

    python train.py  --batch-size 32 --data data/plate.yaml --img 640 640 --cfg cfg/yolov7-lite-s.yaml --weights weights/yolov7-lite-s.pt --name yolov7 --hyp data/hyp.face.yaml

    结果存在run文件夹中

车牌识别训练

车牌识别训练链接如下：

车牌识别训练

有问题可以提issues 或者加qq群:871797331 询问

支持如下：

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部署

References