/DeepLearning-TensorFlow2

本专栏我将使用谷歌TensorFlow2.0框架逐一复现经典的卷积神经网络：LeNet、AlexNet、VGG系列、GooLeNet、ResNet 系列、DenseNet 系列，以及现在比较流行的：RCNN系列、SSD、YOLO系列等。

Primary LanguagePython

DeepLearning-TensorFlow2.0

前言

在这个项目中，我将使用谷歌TensorFlow2.0框架逐一复现经典的卷积神经网络：LeNet-5、AlexNet、VGG系列、GooLeNet、ResNet 系列、DenseNet 系列，以及现在比较流行的：RCNN系列、SSD、YOLO系列等。

教程目录

  • 图像分类任务
       1. 手写数字识别FirstNet（已完成）
       2. 快速搭建卷积网络FastNet（已完成）
       3. LeNet-5（已完成）
       4. AlexNet（已完成）
       5. VGG系列（已完成）
       6. GooLeNet（已完成）
       7. ResNet系列（已完成）
       8. DenseNet系列（已完成）

  • 目标检测任务
       1. RCNN系列
       2. SSD
       3. YOLO系列

项目环境

  • Anaconda3
  • Python3.6 & 3.7
  • PyCharm2018 & 2019
  • Tensorflow2.0

项目帮助