『はじめて学ぶバイナリ解析』実行環境（非公式）

『はじめて学ぶバイナリ解析』¹の課題の実行環境を提供します。 Dockerを使っていて、Virtual Boxよりも資材が軽い(~1.7GB)のが特徴です。

必要なもの

Dockerとdocker composeの運用知識があることを前提とします。また以下のインストールが必要です。

/binary-analysis/working: このレポジトリの./workingディレクトリの内容が同期されます。課題のソースコードをここに作成します。

デバッガや状態可視化ツールはホストマシンのCPUアーキテクチャに依存します。Intel系のCPUを推奨します。x86_64で動作確認済み。
課題内でカーネルパラメータを変更する手順がありますが、コンテナの設定はホストマシンの設定と連動しているためコンテナからは許可しない設定になっています。変更する場合は影響を理解した上でホストマシンから行ってください。（例: suod sysctl -w kernel.randomize_va_space=0）
バイナリ解析ツールはGDB+gdb-pedaに加えてLLDB²とVoltron³が使えます。
Visual Studio Code を使っている場合は拡張機能をインストールすることでリモートコンテナ上でソースコードの管理が行えます⁴。
課題のソースコードは含みません（著者や出版社にライセンスの確認が取れていないため）。

docker compose up -d --build

docker exec -it ubuntu bash

tmuxinator voltron

tmux kill-pane -a

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