RUMBA

Un conjunto de herramientas para el análisis de la Región Urbana Metropolitana de Buenos Aires usando R.

Ya disponibles:

funciones de georeferenciamiento
funciones de georeferenciamiento de manzanas en barrios vulnerables de la Ciudad de Buenos Aires

Por venir:

shapefiles con límites de radios censales, partidos, y "coronas" del conurbano
datos de los censos 1991, 2001, 2010

Instalación

install.packages("devtools")
devtools::install_github("bitsandbricks/RUMBA")

Funciones de georeferenciamiento

RUMBA incluye cuatro funciones que permiten obtener coordenadas precisas (longitud y latitud) que corresponden a direcciones dentro de los límites de la Región Urbana Metropolitana de Buenos Aires o bien de barrios vulnerables de la Ciudad de Buenos Aires.

Las funciones consultan la API del Normalizador de direcciones y de Déficit Habitacional de la USIG. Ademas de las coordenadas, se obtiene la dirección normalizada (escrita de forma inequívoca).

USIG_geocode

Georeferencia direcciones.

Uso general: USIG_geocode(address), donde address es una dirección dentro de los límites de la Región Urbana Metropolitana de Buenos Aires.

La dirección debe estar expresada como “calle altura, partido”, “calle altura, municipio”, “calle y calle, partido”, o “calle altura, municipio”. El partido o municipio son opcionales. De no ser aclarados, y encontrarse múltiples direcciones que coincidan con la búsqueda, se entregaran las coordenadas dentro de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires (si existieran), o en su defecto las del primer partido -por orden alfabético- donde se haya encontrado la dirección.

En resumen: es mejor incluir partido o municipio en las direcciones a georeferenciar.

Ejemplos

library(RUMBA)

USIG_geocode("9 de julio y belgrano")

##                address_normalised        lon        lat
## 1 9 DE JULIO AV. y BELGRANO, CABA -58.381226 -34.613090

Para asegurarse de recibir el resultado deseado, explicitar el municipio o partido -sobre todo si es fuera de CABA:

USIG_geocode("9 de julio y belgrano, temperley")

##                                                      address_normalised
## 1 Avenida 9 de Julio y Paso bajo nivel Manuel Belgrano, Lomas de Zamora
##         lon       lat
## 1 -58.39645 -34.77974

Se pueden georeferenciar varias direcciones a la vez:

direcciones <- c("9 de Julio y Belgrano, Temperley", 
                 "Callao y Corrientes, CABA", 
                 "Anchorena 1210, La Lucila")

USIG_geocode(direcciones)

##                                                      address_normalised
## 1 Avenida 9 de Julio y Paso bajo nivel Manuel Belgrano, Lomas de Zamora
## 2                                     CALLAO AV. y CORRIENTES AV., CABA
## 3                                   Tomás Anchorena 1210, Vicente López
##                 lon               lat
## 1       -58.3964491       -34.7797373
## 2        -58.392293        -34.604434
## 3 -58.4935336530612 -34.5009281857143

mutate_USIG_geocode

Toma un dataframe que contiene una columna con direcciones, y en base a ella agrega columnas con las longitudes y latitudes correspondientes.

Uso general: mutate_USIG_geocode(data, address), donde

data es un dataframe con una columna que contiene direcciones dentro de los límites de la Región Urbana Metropolitana de Buenos Aires
address es el nombre de la columna que contiene las direcciones

Las direcciones deben estar expresadas usando el mismo formato que requiere USIG_geocode

Ejemplo

Creamos un dataframe que incluye direcciones:

datos <- data.frame(lugar = c("A", "B", "C"),
                    valor = c(225000, 130500, 34000),
                    direccion = c("9 de Julio y Belgrano, Temperley",
                                   "Callao y Corrientes",
                                   "Anchorena 1210, La Lucila"))

datos

##   lugar  valor                        direccion
## 1     A 225000 9 de Julio y Belgrano, Temperley
## 2     B 130500              Callao y Corrientes
## 3     C  34000        Anchorena 1210, La Lucila

Con mutate_USIG_geocode, agregamos columnas de lon y lat (obsérvese qeu el nombre de la columna con las direcciones va entre comillas):

mutate_USIG_geocode(datos, "direccion")

##   lugar  valor                        direccion
## 1     A 225000 9 de Julio y Belgrano, Temperley
## 2     B 130500              Callao y Corrientes
## 3     C  34000        Anchorena 1210, La Lucila
##                                                      address_normalised
## 1 Avenida 9 de Julio y Paso bajo nivel Manuel Belgrano, Lomas de Zamora
## 2                                     CALLAO AV. y CORRIENTES AV., CABA
## 3                                   Tomás Anchorena 1210, Vicente López
##                 lon               lat
## 1       -58.3964491       -34.7797373
## 2        -58.392293        -34.604434
## 3 -58.4935336530612 -34.5009281857143

USIG_geocode_barrios_vulnerables

Georeferencia direcciones en barrios vulnerables de la Ciuda de Buenos Aires.

Uso general: USIG_geocode_barrios_vulnerables(address), donde address es una dirección dentro de los límites de un barrio vulnerable de la Ciudad de Buenos Aires.

La dirección debe estar expresada como “barrio vulnerable, manzana + número manzana”.

Ejemplos

library(RUMBA)

USIG_geocode_barrios_vulnerables("Villa 31, manzana 8")

##                               barrio_vuln        lon        lat
## Barrio Padre Carlos Mugica (Villa 31 bis)  -58.37897  -34.58448

Se pueden georeferenciar varias direcciones a la vez:

direcciones <- c("Villa 31, manzana 2", 
                 "Rodrigo Bueno, manzana 2", 
                 "Villa 1-11-14, manzana 5")

USIG_geocode_barrios_vulnerables(direcciones)

##                                                       barrio_vulnerable
## 1                             Barrio Padre Carlos Mugica (Villa 31 bis)
## 2                                            Asentamiento Rodrigo Bueno
## 3                                Barrio Padre Ricciardelli (ex 1-11-14)
##                 lon               lat
## 1         -58.37897         -34.58448
## 2         -58.35382         -34.61905
## 3         -58.43477         -34.64977

mutate_USIG_geocode_barrios_vulnerables

Toma un dataframe que contiene una columna con direcciones, y en base a ella agrega columnas con las longitudes y latitudes correspondientes y el nombre del barrio vulnerable oficial.

Uso general: mutate_USIG_geocode(data, address), donde

data es un dataframe con una columna que contiene direcciones de un barrio vulnerable de la Ciudad de Buenos Aires.
address es el nombre de la columna que contiene las direcciones

Las direcciones deben estar expresadas usando el mismo formato que requiere USIG_geocode_barrios_vulnerables

Ejemplo

Creamos un dataframe que incluye direcciones:

datos <- data.frame(lugar = c("A", "B", "C"),
                    valor = c(225000, 130500, 34000),
                    direccion = c("Villa 31, manzana 2",
                                  "Rodrigo Bueno, manzana 2",
                                   "Villa 1-11-14, manzana 5"))

datos


##   lugar  valor                direccion
## 1     A 225000      Villa 31, manzana 2
## 2     B 130500 Rodrigo Bueno, manzana 2
## 3     C  34000 Villa 1-11-14, manzana 5

Con mutate_USIG_geocode_barrios_vulnerables, agregamos columnas de lon y lat (obsérvese que el nombre de la columna con las direcciones va entre comillas):

mutate_USIG_geocode(datos, "direccion")

##   lugar  valor                direccion                        address_normalised
## 1     A 225000      Villa 31, manzana 2 Barrio Padre Carlos Mugica (Villa 31 bis)
## 2     B 130500 Rodrigo Bueno, manzana 2                Asentamiento Rodrigo Bueno
## 3     C  34000 Villa 1-11-14, manzana 5    Barrio Padre Ricciardelli (ex 1-11-14)
##                 lon               lat
## 1         -58.37897         -34.58448
## 2         -58.35382         -34.61905
## 3         -58.43477         -34.64977