end-to-end-for-plate-recognition
多标签分类,端到端的中文车牌识别基于mxnet . 从xlvector的ocr代码修改，减少了参数，由于我没有显卡。单线程 9 samples/s 速度 ，用CPU在MBP上跑了50w张样本。识别率到了81%。不过还没有完全收敛。
训练好的模型
https://github.com/ibyte2011/end-to-end-for-chinese-plate-recognition
依赖:
- Numpy
- Mxnet
- Opencv
生成的车牌样张
通过渲染车牌加上畸变、噪声、与自然环境结合生成车牌的样本。
识别样张
关于车牌识别
另外安利下我业余时间写的车牌识别项目，识别速度和效果都相当可以。欢迎大家commit. https://github.com/szad670401/HyperLPR_python