bkoscar
I am a mathematician and programmer, computer science and problem solving enthusiast.
IntelGuadalajara Jal.
Pinned Repositories
basic_etl
This is a basic ETL that extracts information from an API with synthetic data using Docker and PostgreSQL.
bkoscar
My public profile
Competitive-Programming
Este repositorio subire los problemas que resuelva de OmegaUp
Convoluctional-Model
This is a basic model of CNNs
DSP
Analisis de señales digitales
laboratorio_SQLi
Es un laboratio para repasar SQLi
LeNet-5-
Implementación de LeNet-5 en Pytorch para la clasificación de imágenes utilizando la arquitectura clásica de LeNet-5 con siete capas. Entrenado y evaluado en el conjunto de datos MNIST para reconocimiento de dígitos escritos a mano.
MicroserviceDataAnalytics
Este proyecto es un sistema de visualización y análisis de datos de sensores sintéticos, usando Docker y microservicios. Incluye una API en Python para datos sintéticos, PostgreSQL para almacenamiento, PgAdmin para gestión de base de datos, y un dashboard en Streamlit para visualización. Es escalable y fácil de desplegar.
prueba
Prueba tecnica
Transcriptor-de-Audio-con-Calculo-de-Word-Error-Rate-WER-
Este repositorio presenta un script en Python que emplea el modelo Whisper para transcribir archivos de audio y calcular el Word Error Rate (WER). Automáticamente compara las transcripciones generadas con las de referencia en archivos de texto asociados.
bkoscar's Repositories
bkoscar/bkoscar
My public profile
bkoscar/basic_etl
This is a basic ETL that extracts information from an API with synthetic data using Docker and PostgreSQL.
bkoscar/Competitive-Programming
Este repositorio subire los problemas que resuelva de OmegaUp
bkoscar/Convoluctional-Model
This is a basic model of CNNs
bkoscar/DSP
Analisis de señales digitales
bkoscar/laboratorio_SQLi
Es un laboratio para repasar SQLi
bkoscar/LeNet-5-
Implementación de LeNet-5 en Pytorch para la clasificación de imágenes utilizando la arquitectura clásica de LeNet-5 con siete capas. Entrenado y evaluado en el conjunto de datos MNIST para reconocimiento de dígitos escritos a mano.
bkoscar/MicroserviceDataAnalytics
Este proyecto es un sistema de visualización y análisis de datos de sensores sintéticos, usando Docker y microservicios. Incluye una API en Python para datos sintéticos, PostgreSQL para almacenamiento, PgAdmin para gestión de base de datos, y un dashboard en Streamlit para visualización. Es escalable y fácil de desplegar.
bkoscar/prueba
Prueba tecnica
bkoscar/Transcriptor-de-Audio-con-Calculo-de-Word-Error-Rate-WER-
Este repositorio presenta un script en Python que emplea el modelo Whisper para transcribir archivos de audio y calcular el Word Error Rate (WER). Automáticamente compara las transcripciones generadas con las de referencia en archivos de texto asociados.
bkoscar/VoiceApp
Una aplicación en Python para clonar voces utilizando PyTorch. Soporta idiomas inglés y español y utiliza diferentes modelos para codificar, sintetizar y vocodear audio.
bkoscar/VoiceCloneNet
VoiceCloneNet: Genera voces sintéticas realistas con este modelo de deep learning para clonación de voz.