Análisis de Datos de Créditos Agropecuarios 2021 -2023

Este proyecto realiza un análisis de datos sobre créditos agropecuarios, utilizando técnicas de exploracion, limpieza y visualizacion de datos para extraer información útil y generar insights sobre el comportamiento de los créditos en el sector agropecuario.

Información General:

Información de la entidad:

  • Área o dependencia: Fondo para el financiamiento del Sector Agropecuario
  • Nombre de la entidad: Fondo para el Financiamiento del Sector Agropecuario.
  • Departamento: Bogotá D.C.
  • Municipio: Bogotá D.C.
  • Orden: Nacional
  • Sector: Hacienda y Crédito Público

Temas:

Categoría: Agricultura y Desarrollo Rural Etiquetas: colocación,finagro

Descripción

El objetivo de este proyecto es analizar datos relacionados con créditos otorgados en el sector agropecuario. Utilizamos técnicas de análisis exploratorio de datos (EDA), modelado predictivo y visualización para entender patrones, riesgos y oportunidades dentro de esta industria.

Tecnologías Utilizadas

  • Lenguaje de Programación: Python 3.11
  • Bibliotecas Principales: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn
  • Herramientas de Visualización: Jupyter Notebooks
  • Base de Datos: (MySQL)