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deep learning study based on snu deeplearning_2018_f

Primary LanguageJupyter Notebook

description

  • Assignment: SNU deep_learning_2018_f assignemt
  • practice: 실습과 관련된 기타 file들
  • skt제출: skt 인터뷰 준비용 자료
  • total.md: md로 정리한 내용들을 ctrl + F로 찾기 편하도록 모아놓음

histories

  • 2019.01.21 - total.md 수식 적용
  • 2019.02.17 - machine learning vs deep learning 차이 정리
  • 2019.02.18 - pytorch official tutorial 완료
  • 2019.02.25 - correlation 정리
  • 2019.02.27 - confusion matrix terminology 정리
  • 2019.03.05 - ensemble 정리, kaggle-titanic 마무리
  • 2019.03.11 - RNN 정리
  • 2019.03.12 - batch normalization 정리
  • 2019.03.29 - tensorflow lazy property 정리
  • 2019.04.14 - eigenvalue, eigenvector, svd 정리
  • 2019.05.08 - representation learning, svd, central limit theory(중심극한정리), law of large nubmers(큰수의 법칙) 정리