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[RecSys] 네이버 부스트캠프 AI Tech 3기 / 가진 옷 기반 패션 아이템 추천 서비스 - 유쾌한발상팀

Primary LanguageJupyter Notebook

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백승주 서현덕 이채원 유종문 김소미
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목차


프로젝트 소개

  • 사용자가 가진 옷들을 기반으로 여러 코디에 최대한 활용할 수 있는 옷을 추천해주는 서비스

  • Rule Base, LightGCN 모델을 활용해서 사용자가 가지고 있는 옷과 어울리는 옷을 추천하고 두 옷을 조합한 코디를 추천

추천 프로세스

사용자가 가진 옷 검색 → 비슷한 옷 선택 → 옷 추천 → 추천 결과 중 마음에 드는 옷 선택→ 관련 코디를 추천

서비스 시연

서비스 링크

디렉토리 구조

Toggle
    .
    |-- EDA
    |   |-- EDA_codimap.ipynb
    |   |-- IIM_maker.ipynb
    |   `-- make_item_matrix_codimap.ipynb
    |-- README.md
    |-- crawler
    |   `-- codishop
    |-- models
    |   |-- LightGCN
    |   |-- Mult-VAE
    |   |-- Rule based
    |   |-- Rule_based
    |   |-- __init__.py
    |-- poetry.lock
    |-- preprocessing
    |   |-- cluster_item_interaction_matrix.py
    |   |-- preprocess.py
    |   |-- testing_files
    |   `-- utils
    |-- pyproject.toml
    |-- requirements.txt
    |-- resource
    |   |-- CCIM.csv
    |   |-- cluster_item_prob.csv
    |   `-- item.csv
    |-- server
    |   |-- README.md
    |   |-- __init__.py
    |   |-- __main__.py
    |   |-- __pycache__
    |   |-- config.yaml
    |   |-- main.py
    |   `-- services
    |-- server_run.sh
    `-- streamlit_frontend
        |-- app.py
        |-- config.yaml
        |-- main-image.png
        |-- readme.md
        |-- requirements.txt
        |-- streamlit_run.sh
        |-- test.ipynb
        `-- utils.py

상세 설명

1. 데이터 크롤링/전처리

2. 모델

3. 프론트엔드 서버

4. 백엔드 서버