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level1_bookratingprediction_recsys-level1-recsys-05 created by GitHub Classroom

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Rec5der'S Book Rating Predictions

  • Naver Bosst Camp AI tech 4th
  • Recsys 비공개대회

📚 Project Abstract

  • 목적 : 사용자의 책 평점 데이터를 바탕으로 사용자가 어떤 책을 더 선호할지 예측하기 위함
  • task : 26,167명의 사용자(user)가 52,000개의 책(item)에 대해 남길 것으로 기대하는 76,699건의 평점(rating) 예측
  • 평가지표 : RMSE

🎥 Team

Name Github Role
배성재 (T4097) link 모델 실험, wandb
양승훈 (T4122) link 데이터 전처리
정민주 (T4192) link 모델 실험
조수연 (T4208) link 모델 실험
황선태 (T4236) link rule based

🔎 Experiments

  • ML : Catbosstregressor, Gradientboostregressor
  • DL : FM, FFM, NCF, WDN, DCN, CNN_FM, DeepCoNN
  • Rule Based : 평균, 표준편차 활용

⭐️ Result

  • Public RMSE : 2.1831
  • Private RMSE : 2.1814