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| 김지우_T5063 | 박수현_T5085 | 석예림_T5110 | 임소영_T5172 | 전증원_T5185 |
| Boosting 기반 모델 적용, EDA 및 FE | Transformer w/o sequence 기반 모델 제작, FE | Git 프로젝트 설정 및 관리, Boosting 모델 적용, FE | Transformer w/ sequence 기반 모델 제작, LGBM 적용, FE | FM 기반 모델들 적용, FE |
각 학생이 푼 문제와 정답 여부가 담긴 데이터를 바탕으로 최종 문제를 맞출지 틀릴지 예측하는 대회
※ DKT는 Deep Knowledge Tracing의 약자로 우리의 "지식 상태"를 추적하는 딥러닝 방법론
📦code
┣ 📂base
┃ ┗ 📂__pycache__
┃ ┃ ┣ 📜__init__.cpython-38.pyc
┃ ┃ ┣ 📜base_data_loader.cpython-38.pyc
┃ ┃ ┣ 📜base_model.cpython-38.pyc
┃ ┃ ┗ 📜base_trainer.cpython-38.pyc
┣ 📂data_loader
┃ ┗ 📂__pycache__
┃ ┃ ┣ 📜__init__.cpython-38.pyc
┃ ┃ ┗ 📜data_loaders.cpython-38.pyc
┣ 📂logger
┃ ┗ 📂__pycache__
┃ ┃ ┣ 📜__init__.cpython-38.pyc
┃ ┃ ┣ 📜logger.cpython-38.pyc
┃ ┃ ┗ 📜visualization.cpython-38.pyc
┣ 📂model
┃ ┣ 📂__pycache__
┃ ┃ ┣ 📜loss.cpython-38.pyc
┃ ┃ ┣ 📜metric.cpython-38.pyc
┃ ┃ ┣ 📜model.cpython-38.pyc
┃ ┃ ┗ 📜position_encoding.cpython-38.pyc
┃ ┗ 📜model.py
┣ 📂saved
┃ ┗ 📜best_model.pt
┣ 📂saved_models
┃ ┗ 📜best_model.pt
┣ 📂submit
┃ ┗ 📜submission.csv
┣ 📂trainer
┃ ┗ 📂__pycache__
┃ ┃ ┣ 📜__init__.cpython-38.pyc
┃ ┃ ┣ 📜optimizer.cpython-38.pyc
┃ ┃ ┣ 📜scheduler.cpython-38.pyc
┃ ┃ ┗ 📜trainer.cpython-38.pyc
┣ 📂utils
┃ ┗ 📂__pycache__
┃ ┃ ┣ 📜__init__.cpython-38.pyc
┃ ┃ ┗ 📜util.cpython-38.pyc
┗ 📜run.log