- Если вы хотите скачать из репозитория конкретную папку или файл, просто вставьте ссылку на неё в сервис для скачки.
| № | Название | Задание | Где задание лежит | Срок |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Дообучить сеть | Обучить первую NN на PyTorch | 01_Week | 17.11.21 |
| 2 | Град спуск (ШАД) | Реализовать град спуск | 02_week | 17.11.21 |
| 3 | Our first CNN | Обучить первую CNN | 06_week | 17.11.21 |
| 4 | Autoencoders | Обучить Conv Autoencoder + interpolation | 09_week | 24.11.21 |
| 5 | Conditional GAN | Обучить CGAN + interpolation | 10_week | 01.12.21 |
Таблица с результатами сдачи
- Введение в нейросети
- Адаптивные варианты градиентного спуска
- Алгоритм обратного распространения ошибки
- Инструменты в Python для обучения нейронных сетей
- Батч-нормализация. Инициализация. Эвристики для обучения сетей
- Свёрточные нейронные сети
- Inception. Resnet. Transfer learning. Metric Learning
- Интерпретация свёрточных нейронных сетей. Перенос стиля
- Autoencoders. Manifold learning
- Что такое manifold. Интуиция, стоящая за этим понятием
- Manifold learning и скрытые переменные
- Manifold learning on MNIST -> 2D-representation learned by an autoencoder
- Генеративные нейронные сети
- Введение в NLP, Word2Vec, эмбеддинги