Данные проекты были выполнены в ходе обучения на онлайн-платформе Яндекс.Практикума:
Языки программирования: Python, SQL
IDE: Jupyter Notebook
Специалист по Data Science (когорта 13, август 2020 - май 2021):
Диплом о профессиональной переподготовке «Специалист по Data Science»
📜Russian |
📜English
| Тема | Название проекта | Используемые библиотеки |
|---|---|---|
| Основы Python и анализа данных | Анализ предпочтений пользователей Yandex.Music | pandas |
| Предобработка данных | Исследование надёжности заёмщиков | pandas |
| Исследовательский анализ данных | Исследование объявлений о продаже квартир | pandas, numpy, seaborn, matplotlib, pylab |
| Статистический анализ данных | Определение перспективного тарифа для телеком компании | pandas, numpy, seaborn, matplotlib, pylab, datetime, scipy |
| Сборный проект - 1 | Выявление критериев успешности видеоигр | pandas, numpy, seaborn, matplotlib, pylab, scipy |
| Введение в машинное обучение | Построение модели для выбора тарифа мобильной связи | pandas, sklearn |
| Обучение с учителем | Прогноз оттока клиентов из банка | pandas, matplotlib, sklearn |
| Машинное обучение в бизнесе | Выбор региона для бурения скважины | pandas, numpy, sklearn |
| Сборный проект - 2 | Моделирование процесса восстановления золота из золотосодержащей руды | pandas, matplotlib, seaborn, numpy, sklearn |
| Линейная алгебра | Разработка метода защиты данных клиентов страховой компании | pandas, numpy, sklearn |
| Численные методы | Построение модели для определения стоимости автомобиля | pandas, numpy, time, sklearn, lightgbm, catboost |
| Временные ряды | Прогнозирование количества заказов такси | pandas, numpy, matplotlib, sklearn, lightgbm, statsmodels |
| Машинное обучение для текстов. NLP | Построение модели поиска токсичных комментариев | pandas, matplotlib, sklearn, nltk, re |
| Извлечение данных. SQL | Анализ спроса пассажиров на авиабилеты | pandas, numpy, matplotlib, requests, bs4, folium |
| Компьютерное зрение. Сверточные нейросети | Построение модели определения возраста человека по фотографии | pandas, numpy, matplotlib, tensorflow |
| Выпускной проект | Разработка модели предсказания температуры стали на металлургическом производстве | pandas, numpy, seaborn, matplotlib, sklearn, math, warnings, lightgbm, catboost |
Alexey Borisenko
Digital Petroleum Engineer
2023