learning tensor flow
这是一个使用tensorflow学习机器学习的训练项目
numpy_bp 使用numpy科学运算库搭建BP神经网络。趋于原理性理解。
lesson 1 使用单个神经元直线拟合。
lesson 2 选择tensorflow的运行平台（CPU/GPU）。
lesson 3 使用placehold传递参数。
lesson 4 使用BP神经网络直线拟合。
lesson 5 使用BP神经网络二阶多项式拟合。
lesson 6 使用tensorboard查看网络框架。
lesson 7 卷积神经网络MINST手写数字数据集训练。
lesson 8 saver 保存网络数据参数。
lesson 9 调用保存的参数进行手写输入识别。