项目主要使用Python进行实现, 代码总量达到3500+行 所需要的Python 版本是3.6及以上 所需的依赖包仅有四个， 列写在requirements.txt中。可以通过以下命令安装
pip3 install -r requirements.txt生成的代码可以在标准的racket 7.5环境下运行
项目提供了两个可执行脚本type_check.py, compiler.py
- type_check.py 用来对程序进行类型检查
- compiler.py 用来对程序进行编译
type_check.py 使用样例
python3 type_check.py test_src/list/flatten.rkttype_check.py 的样例输出
define: foldr :: forall m.n => (n -> m -> m) -> m -> List n -> m
define: concat :: forall u => List u -> List u -> List u
define: flatten :: forall bf => List (List bf) -> List bf
define: length :: forall bo => List bo -> Number
define: nest :: List (List Number)
expr: (println (flatten nest)) :: Unit
expr: (println (length (flatten nest))) :: Unit
可以看到type_check显示了每个顶级define和表达式的类型
compiler.py 使用样例
python3 compiler.py test_src/list/flatten.rktcompiler.py 默认输出的路径是out.rkt 可以使用
# 直接执行
racket out.rkt
# 或运行后进入交互式环境
racket -i out.rkt典型的编译输出
#lang racket
(define (foldr f x0 l)
(match l [(cons x xs)
(f x (foldr f x0 xs))]
['()
x0]))
(define (concat x y)
(foldr cons y x))
(define (flatten x)
(foldr (lambda (l r)
(concat l r))
null x))
(define (length x)
(foldr (lambda (l r)
(+ r 1))
0 x))
(define nest '((1 2 3)
(2 3)
(1)))
(println (flatten nest))
(println (length (flatten nest)))
项目实现了基本的Hindley-Milner类型系统和类型检查功能 实现的基本类型有 Unit类型(C语言中的void), Number类型, Bool类型， String类型， Symbol类型
实现的其他类型有
- 函数类型
- 和类型
- 元组类型
在和类型的基础上,我们对scheme中的list进行了建模, 提供了 List类型
项目实现的语法有: if, cond, apply, let, define, set!, begin, list, tuple, match
基于我们自己设计的基于类型的match语法,我们实现现代语言中的 一个重要特性 模式匹配
一个常见的patten match
(define (foldr f x0 l) (match l
[(Cons x xs) (f x (foldr f x0 xs))]
[(Nil) x0]
))