brenoslivio/CompVis_ICMC

SCC0252/5836 - Visualização Computacional (2022/2)

Monitor: Breno Lívio Silva de Almeida, brenoslivio@usp.br

Docente: Maria Cristina Ferreira de Oliveira, cristina@icmc.usp.br

Material base de Eric Macedo Cabral.

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Para a execução adequada do conteúdo dos Jupyter Notebooks, instale as bibliotecas com suas respectivas versões descritas no arquivo environment.yml. Instruções para instalar pelo Conda se encontram no fim deste README.

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Prática 01 - Processamento dos dados

Nesta prática foi introduzida a parte de processamento de dados utilizando ferramentas principais como Pandas, e técnicas diversas para o processamento adequado de dados antes da visualização.

Prática 02 - Visualização de dados

Com conhecimentos em processamento de dados, nos voltamos agora com a questão de como visualizar os dados. Exploramos diversos tipo de visualizações de acordo com o tipo dos dados disponíveis, principalmente se baseando em visualizações de catálogos como o From data to Viz.

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Instalação das bibliotecas no Linux

1 - Instalar Miniconda (veja a documentação):

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

chmod +x Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

export PATH=~/miniconda3/bin:$PATH

2 - Criar ambiente no Conda:

conda env create -f environment.yml

3 - Ativar ambiente:

conda activate viscomp

4 - Desativar ambiente quando dentro dele:

conda deactivate 

5 - Remover ambiente:

conda env remove -n viscomp

Instalação das bibliotecas no Windows e MacOS

Windows e MacOS.