brightwang/graphrag-dify

graphrag-dify

本视频时AI带路党Pro为分享视频准备可能是第一个分享GraphRAG结合Dify使用的教程-GraphRAG实战教程2 将graphrag暴露为http服务给dify使用

注意:本仓库代码需要和graphrag源码放一起

release log

2024.12.11更新 支持官方v0.9.0版本

签出官方源码

# clone代码
git clone https://github.com/microsoft/graphrag.git 
# 进入目录
cd graphrag
# 切换为v0.9.0版本
git checkout v0.9.0

准备工作

pyproject.toml中添加依赖包，并执行poetry install

fastapi = "^0.115.0"
uvicorn = "^0.31.0"
asyncio = "^3.4.3"
utils = "^1.0.2"

文件存放位置

• main.py 存放于grpahrag项目源码跟目录
• search.py和search_prompt.py按照仓库中的目录位置覆盖graphrag的源文件
• 将已经生成的索引存放于根目录下indexs目录中

测试

大家可以参考如下命令，测试是否能够正常运行

poetry run poe query --root ./indexs/wzry --method local --response_type search_prompt "项羽有什么技能"

启动graphrag service

poetry shell

uvicorn main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000

dify dsl导入

将dify的两个dsl导入，并重新把工作流发布为工具，并在agent中重新引用，具体可以参考视频