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深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节，近30万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系scutjy2015@163.com 版权所有，违权必究 Tan 2018.06
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一些非常有趣的python爬虫例子,对新手比较友好,主要爬取淘宝、天猫、微信、豆瓣、QQ等网站。(Some interesting examples of python crawlers that are friendly to beginners. )
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Non-invasive Fall Detection with Keras and Tensorflow
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【Java学习+面试指南】 一份涵盖大部分Java程序员所需要掌握的核心知识。
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nlp相关的一些论文及代码, 包括LDA主题模型、词向量(Word Embedding)、命名实体识别(NER)、文本分类(Text Classificatin)、文本生成、文本相似性(Text Similarity)计算等，基于keras和tensorflow
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Natural Language Processing Tutorial for Deep Learning Researchers
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YSDA course in Natural Language Processing
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自然语言处理（nlp），闲聊机器人（chatbot），BERT句向量-相似度（Sentence Similarity），文本分类（Text classify）， 实体提取（ner，bert+bilstm+crf），数据增强（text augment enhance），同义句同义词生成，句子主干提取（mainpart），中文汉语短文本相似度，文本特征工程，keras-http-service调用
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