在互联网快速发展的今天,有成千上万个用户都有观看电视的需求,而我,
想打造一个让每个人都拥有自己的电视频道的目标,每个人都可以根据自己的喜欢去筛选喜欢的节目,
并且拥有免费且流畅的观看体验。
项目树形图
.
|-- Dockerfile
|-- LICENSE
|-- Procfile
|-- README.md
|-- app
| |-- __init__.py
| |-- assets
| | |-- EPG.xml
| | |-- config.ini
| | `-- diyepg.txt
| |-- common
| | |-- __init__.py
| | |-- diyEpg.py
| | |-- endecrypt.py
| | |-- generateEpg.py
| | |-- gitrepo.py
| | `-- tools.py
| |-- main.py
| |-- modules
| | |-- DBtools.py
| | |-- __init__.py
| | |-- dbMysql.py
| | `-- dbPostgresql.py
| |-- routers.py
| |-- settings.py
| `-- utile.py
|-- main.py
`-- requirements.txt
- 生成m3u文件
- 生成m3u8文件
- 视频中转(具有缓冲区)
- 异步下载视频
- 流媒体转发
- 生成EPG节目单 每日实时更新
- 分布式处理ts片段
- Redis缓存参数
- MySql或PostgreSql缓存视频
- 正向代理请求
- 自定义增加节目频道
- 自定义电视台标
- 清晰度可自定义
- 反向代理或套CDN请求(负载均衡)
我发现有恶意人员对体验接口进行24h不间断恶意攻击,这是体验接口1天内所使用的外出流量,平台发出了警告,为了长期发展即刻起开启接口限流,感谢理解。
图中多台服务器是一种理想情况下实现,实际python程序、redis和mysql都可以在同一台服务器中实现
- ① 客户端请求m3u8文件
- 1-> 查看内存是否缓存,否则服务器执行图流程2
- 2-> BackgroundTasks任务:执行图流程3,分布式下载数量根据设置的缓冲区大小决定
- 3<- 返回m3u8文件
- ② 客户端请求ts片
- 1-> 查看本地是否缓存,否则服务器执行图流程2
- 2-> BackgroundTasks任务:执行图流程3
- 3-> 查看内存是否已下载完成状态,下载完执行图流程4,否则循环判断等待
- 4<- 返回ts文件
- ③ 还有很多技术细节就不一一展开,只列出以上部分
该项目根据分析4gtv网站的接口,通过算法得到生成ts视频的一些关键参数,省去请求网站从而得到m3u8文件的通信时长等开销,针对海外视频网站被墙隔离,支持以下几种观看方式:
- 通过具有缓冲区的中转服务观看(调用api接口 /online.m3u8)
- 通过CDN或反向代理观看(调用api接口 /channel.m3u8?&host=xxx)
- 使用科学上网软件观看(调用api接口 /channel2.m3u8)
CREATE DATABASE media
create table media.video(
vname varchar(30) not null,
CONSTRAINT video_pk PRIMARY KEY (vname),
vcontent MEDIUMBLOB NOT NULL,
vsize varchar(20) NULL,
ctime timestamp(0) default now()
);
SET GLOBAL event_scheduler = ON;
use video;
DROP event IF EXISTS auto_delete;
CREATE EVENT auto_delete
ON SCHEDULE EVERY 30 minute # xx分钟根据数据库的存储和查询性能综合决定
DO
TRUNCATE video;
git clone https://github.com/239144498/Streaming-Media-Server-Pro.git
pip install -r requirements.txt
python3 main.py
更多教程详情 https://www.cnblogs.com/1314h/p/16651157.html
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