Este projeto consiste em uma análise de regressão do consumo de cerveja em São Paulo, Brasil, baseada em dados de temperatura. O objetivo é analisar se variações na temperatura influenciam o consumo de cerveja e desenvolver um modelo de regressão linear simples para previsão.
O conjunto de dados usado neste projeto contém dados de temperatura e consumo de cerveja coletados em São Paulo. A análise inclui pré-processamento de dados, análise exploratória de dados, construção e avaliação de um modelo de regressão linear, e interpretação dos resultados.
A análise mostra uma relação linear moderada entre temperatura e consumo de cerveja, com um valor de R² de 0,33. Para um dia com temperatura de 41ºC, o modelo prevê que mais de 41 mil litros seriam consumidos.
Este projeto demonstra a aplicação da análise de regressão linear para entender a relação entre temperatura e consumo de cerveja. Ele fornece insights sobre o comportamento do consumidor e pode ser estendido para explorar outros fatores que influenciam o consumo de cerveja, considerando variáveis adicionais e utilizando técnicas de regressão mais sofisticadas.