Este é um sistema de detecção de danos em veículos desenvolvido em Python como parte dos requisitos da disciplina de Tópicos Especiais de Engenharia de Software I. O sistema utiliza técnicas de Machine Learning para analisar imagens de veículos e identificar possíveis danos.
- Detecção de Danos: O sistema é capaz de analisar imagens de veículos e identificar áreas com possíveis danos, como arranhões, amassados ou rachaduras.
- Python 3.x
- Bibliotecas Python: NumPy, OpenCV, TensorFlow, etc. (detalhes podem ser encontrados no arquivo requirements.txt)
- Clone o repositório do GitHub:
git clone https://github.com/EricSantosdm/DeteccaoDeDanos.git- Navegue até o diretório do projeto:
cd DeteccaoDeDanos- Instale as dependências usando pip:
pip install -r requirements.txt- Execute o script principal do sistema:
python main.py-
A interface do sistema será iniciada. Carregue uma imagem de veículo que deseja analisar.
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Aguarde o processamento. O sistema exibirá os resultados da detecção de danos na imagem carregada.
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Se desejar, forneça feedback sobre as detecções realizadas para melhorar a precisão do sistema no futuro.
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Você também pode explorar outras funcionalidades disponíveis na interface.
Contribuições são bem-vindas! Se você quiser contribuir para este projeto, por favor, abra uma issue para discutir as mudanças propostas ou envie um pull request.
Este projeto foi desenvolvido como parte dos requisitos da disciplina de Tópicos Especiais de Engenharia de Software I pelos seguintes alunos:
Este projeto está licenciado sob a Licença MIT. Consulte o arquivo LICENSE para obter mais detalhes.
Agradecemos a professora Rosana Cibely e colegas que forneceram suporte e feedback durante o desenvolvimento deste projeto.