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该仓库中放置了一些工具,用于调整语义分割算法的数据集格式,使其符合训练要求。

Primary LanguagePythonMIT LicenseMIT

Segmentation Format Fix-该仓库中放置了一些工具,用于调整语义分割算法的数据集格式,使其符合训练要求。


目录

  1. 原图处理
  2. 标签处理

原图处理

在本人提供的一些语义分割仓库中,当输入的原图后缀不为.jpg时无法正常训练,可使用Convert_JPEGImages.py进行原图后缀批量修改。

修改步骤

1、Origin_JPEGImages_path用于指定需要修改后缀的图片汇总;
2、Out_JPEGImages_path用于指定输出的图片路径;
3、修改后运行,批量处理原图,处理为RGB图并将后缀改为.jpg。

标签处理

在本人提供的一些语义分割仓库中,标签的每个像素点的值就是这个像素点所属的种类,如果不符合的话则会没有训练效果。可使用Convert_SegmentationClass.py进行标签批量修改。

修改步骤

1、Origin_SegmentationClass_path用于指定需要修改的标签汇总;
2、Out_SegmentationClass_pathh用于指定输出的标签路径;
3、Origin_Point_Value用于指定原始标签所在的路径;
4、Out_Point_Value用于指定输出标签对应的像素点值;
5、修改后运行,批量处理标签,处理为png灰度图。