- Создает 50 zip-архивов, в каждом 100 xml файлов со случайными данными следующей структуры:
<root>
<var name='id' value='<случайное уникальное строковое значение>'/>
<var name='level' value='<случайное число от 1 до 100>'/>
<objects>
<object name='<случайное строковое значение>'/>
<object name='<случайное строковое значение>'/>
…
</objects>
</root>
В тэге objects случайное число (от 1 до 10) вложенных тэгов object.
- Обрабатывает директорию с полученными zip архивами, разбирает вложенные xml файлы и формирует 2 csv файла:
Первый: id, level - по одной строке на каждый xml файл
Второй: id, object_name - по отдельной строке для каждого тэга object (получится от 1 до 10 строк на каждый xml файл)
Очень желательно сделать так, чтобы задание 2 эффективно использовало ресурсы многоядерного процессора.
Также желательно чтобы программа работала быстро.
app.py - Это первая часть задания
xml2csv.py - Вторая
C парсингом XML решил не велосипедть и использовать xml.etree.ElementTree. Так что без него не заработает
В данной версии мы геренирируем всего 2 csv файла для всех xml т.к. XML у секций значения случайны, но не уникальны, то в данной реализации могут быть коллизии т.к. для формирования мы используем словари пример второго csv файла:
maLryz jxIteh
jtzKlc Bgklrt
ZvFPFB nlERio
CevoJO nlERio
wcjZtl nlERio
pGwEou dkfWjd
ttGVYb dkfWjd
yCvCUs dkfWjd
Требуется уточнение самого задания т.к. не сосвсем ясно 2 csv всего или 2 csv для каждого файла. Пока сделал как если бы 2 csv всего.
Никаких оптимизаций по производительности в данной версии нет.