Pinned Repositories
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ABSA
ABSA-PyTorch
Aspect Based Sentiment Analysis, PyTorch Implementations. 基于方面的情感分析，使用PyTorch实现。
ACSA
Papers, models and datasets for Aspect-Category Sentiment Analysis.
ai_triage_system
Al_challenger_2018_sentiment_analysis
AI Challenger 2018 细粒度用户评论情感分析，排名17th，基于Aspect Level 思路的解决方案
amazon-sagemaker-examples
Example 📓 Jupyter notebooks that demonstrate how to build, train, and deploy machine learning models using 🧠 Amazon SageMaker.
Aspect-Based-Sentiment-Analysis
A paper list for aspect based sentiment analysis.
Aspect-Based-Sentiment-Analysis-1
Aspect Based Sentiment Analysis 基于方面的细粒度情感分析
Customer_Satisfaction_Analysis
基于在线民宿UGC数据的意见挖掘项目，包含数据挖掘和NLP相关的处理，负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。目的是克服用户打分和评论不一致，实时对在线民宿的满意度评测，包含在线评论采集和情感可视化分析。搭建了百度地图POI查询入口，可以进行自动化的批量查询POI信息的功能；构建了基于在线民宿语料的Word2vec主题聚类模型，利用主题中心词能找出对应的主题属性字典；以用户打分作为标注，然后通过字符级和词级别分别在Text-CNN、BiLSTM、GRU等分类模型实验，考虑时间和准确率，最后选用C-CNN进行情感分析，将情感分类概率分布作为情感趋势，最后通过POI热力图的方式对不同地域的民宿满意度进行展示。软件版本请见链接。
bulululu's Repositories
bulululu/Customer_Satisfaction_Analysis
基于在线民宿UGC数据的意见挖掘项目，包含数据挖掘和NLP相关的处理，负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。目的是克服用户打分和评论不一致，实时对在线民宿的满意度评测，包含在线评论采集和情感可视化分析。搭建了百度地图POI查询入口，可以进行自动化的批量查询POI信息的功能；构建了基于在线民宿语料的Word2vec主题聚类模型，利用主题中心词能找出对应的主题属性字典；以用户打分作为标注，然后通过字符级和词级别分别在Text-CNN、BiLSTM、GRU等分类模型实验，考虑时间和准确率，最后选用C-CNN进行情感分析，将情感分类概率分布作为情感趋势，最后通过POI热力图的方式对不同地域的民宿满意度进行展示。软件版本请见链接。
bulululu/sentiment_classify
基于keras的评论文本情感分类
bulululu/Schedule
软件工程大作业，开发用于时间规划APP
bulululu/single-pass-clustering-for-chinese-text
针对中文的话题（主题）聚类，采用single pass聚类算法
bulululu/Data-mining-or-data-analysis
数据分析或者数据挖掘工程师面试题整理
bulululu/wangjie
bulululu/-
bulululu/FTP-python
bulululu/Introduction-NLP
HanLP作者的新书《自然语言处理入门》详细笔记！业界良心之作，书中不是枯燥无味的公式罗列，而是用白话阐述的通俗易懂的算法模型。从基本概念出发，逐步介绍中文分词、词性标注、命名实体识别、信息抽取、文本聚类、文本分类、句法分析这几个热门问题的算法原理与工程实现。
bulululu/C-CNN-for-Chinese-Sentiment-Analysis
基于字符级卷积神经网络的细粒度的中文情感分析以及具体的应用，将顾客打分和评论情感进行两极映射，使用数据自动标注和基于弱监督预训练的数据增强方式自动扩充和优化数据集，实验证实了在情感分类中，使用本文的字符级卷积神经网络(C-CNN-SA)可以在不依赖分词的情况下，达到的精度和 F 值均高于词级粒度。并将模型上线使用，利用tensoflow+flask restful做出的后端服务化，具体的项目细节和讲解看右面的ppt
bulululu/Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch
使用Bert，ERNIE，进行中文文本分类
bulululu/ebooks
我的大数据学习书单
bulululu/FoodOrdering
外卖点餐App，包含了基本订餐流程（支付方式未实现）。此外还集成了二维码扫描，当前定位城市天气查询，智能客服助手（图灵机器人），调用第三方地图导航，微信分享等功能
bulululu/viewpoint-mining
参考NER，基于BERT的电商评论观点挖掘和情感分析
bulululu/textClassifier
tensorflow implementation
bulululu/Aspect-Based-Sentiment-Analysis-1
Aspect Based Sentiment Analysis 基于方面的细粒度情感分析
bulululu/cn-text-classifier
中文文本聚类
bulululu/ChineseTextClassifier
中文商品评论短文本分类器，可用于情感分析
bulululu/fullstack-data-engineer
全栈数据工程师养成攻略
bulululu/ChineseNlpCorpus
搜集、整理、发布 中文 自然语言处理 语料/数据集，与 有志之士 共同 促进 中文 自然语言处理 的 发展。
bulululu/NER_entityRelationExtration
实体识别和关系抽取的联合模型
bulululu/nlp
酒店评论文本分类聚类私活
bulululu/LangueOne
练习题︱基于今日头条开源数据的文本挖掘
bulululu/Al_challenger_2018_sentiment_analysis
AI Challenger 2018 细粒度用户评论情感分析，排名17th，基于Aspect Level 思路的解决方案
bulululu/dianping_textmining
大众点评评论文本挖掘，包括点评数据爬取、数据清洗入库、数据分析、评论情感分析等的完整挖掘项目
bulululu/TextGrapher
Text Content Grapher based on keyinfo extraction by NLP method。输入一篇文档，将文档进行关键信息提取，进行结构化，并最终组织成图谱组织形式，形成对文章语义信息的图谱化展示。
bulululu/fastText-for-AI-Challenger-Sentiment-Analysis
AI Challenger 2018 Sentiment Analysis Baseline with fastText
bulululu/SentimentPolarityAnalysis
情感极性分析repository1：基于情感词典、k-NN、Bayes、最大熵、SVM的情感极性分析。
bulululu/Movie_Recommender
电影推荐打分系统，十折交叉验证
bulululu/datastories-semeval2017-task4
Deep-learning model presented in "DataStories at SemEval-2017 Task 4: Deep LSTM with Attention for Message-level and Topic-based Sentiment Analysis".