Logistic-Regression 1.本次实验所用数据集为随机生成的100个二分类数据集dataSet.txt包括处理后的iris.data数据 2.所用参数学习方法为梯度下降法、牛顿法。（注：两者均考虑是否添加正则项的情况） 3.其中main.py是对机器学习实战中的数据集以及一个高斯分布数据集的处理，包括四种方法的处理结果。而irisMain.py则是对iris数据集的处理。 最终结果以混淆矩阵展示预测结果。 示例：
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