此项目目前只能用于展示图片分割效果，视频分割待后续改进和添加
- 采用了
React，Redux，antd等实现，后续如果想增加视频支持请修改UploadBox.js部分以及接口调用部分unitedInterface.js - 依赖部分位于
package.json，安装依赖请运行npm install - 详细文档请阅读frondEnd部分的ReadMe
- 采用了
Django来实现程序，数据库部分使用了sqlite - 使用时请在模型文件夹下提供一个
predict.py文件，在该文件下定义一个Ｐredict的类，在该类的构造函数中将训练好的模型读入内存，并另外在该类中定义一个runModel的接口，该接口接受一个list，表示输入的几个图片的地址，用来将图片读入内存，返回值有两个，一个list用于输出给服务端程序表示输出图像，该列表的每一个元素为一个矩阵，该矩阵必须为python的Pillow库可接受的矩阵类型，用于Image.fromarray接口将其读取，服务端程序会将其读取成字节流并存储于数据库，另一个参数类型为str，可选现为'JPEG'或'PNG'用于告诉服务端编码格式 - 目前对于路径的支持暂时只支持绝对路径，相对路径留待后续改进（其实是暂时肝不动了....）
- 详细文档请参见backEnd部分的ReadMe
- 采用
koa2实现，可用于定义新接口的时候供前端测试使用 - 依赖安装请使用
npm install命令